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原创深度學習PyTorch | 總結

過擬合、欠擬合 1、在數據不夠多的時候，k折交叉驗證是一種常用的驗證方法。 2、過擬合是指訓練誤差達到一個較低的水平，而泛化誤差依然較大。欠擬合是指訓練誤差和泛化誤差都不能達到一個較低的水平。發生欠擬合的時候在訓練集上訓練誤差不能達到

2020-02-21 18:54:08

原创深度學習PyTorch | 文本預處理，語言模型，循環神經網絡

文本預處理文本是一類序列數據，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，本節將介紹文本數據的常見預處理步驟，預處理通常包括四個步驟：讀入文本分詞建立字典，將每個詞映射到一個唯一的索引（index）將文本從詞的序列轉換爲索引的序列，方便

2020-02-21 18:54:08

原创機器學習 | 簡單線性迴歸和最小二乘法

最近一段時間在學習機器學習算法，看了一些視頻，打算整理下做成筆記，方便以後看。線性迴歸：能夠用一個直線比較精確地描述數據之間的關係，當出現新的數據的時候，能夠預測出一個簡單的值。線性迴歸算法主要來解決迴歸問題，本身思想簡單，容易實現，

2019-10-25 21:00:30

原创 SQL複習筆記總結

SQL（ (Structured Query Language) ）是用於訪問和處理數據庫的標準計算機語言。 1、SQL面向數據庫執行查詢【1】SQL select：SELECT 語句用於從表中選取數據，結果被存儲在一個結果表中（稱爲結

2019-08-23 05:15:01

原创一道CTF題：sql爆破

題目： http://web.jarvisoj.com:32780/^HT2mCpcvOLf/index.php?id=-1' 打開網頁：說明存在sql注入。嘗試了一些常見的繞過操作都不行，過濾了註釋--，空格，and，sele

2019-08-23 05:15:01

原创樸素貝葉斯算法

1、樸素貝葉斯算法概述貝葉斯分類是一系列分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理爲基礎，故統稱爲貝葉斯分類。其中樸素貝葉斯（Naive Bayesian，NB）是其中應用最廣泛的分類算法之一。通常企業和大型郵件服務商都會提供攔截垃圾的功能

2019-08-13 19:53:43

原创 K近鄰算法檢測異常操作及病毒

1、簡介 K鄰近算法（K-Nearest Neighbor，KNN），就是K個最近的鄰居的意思，就是說每個樣本都可以用它最接近的K個鄰居來代表。 KNN算法的核心是，如果一個樣本在特徵空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該

2019-08-13 19:53:43

原创 Web安全之機器學習 | 數據集和特徵值提取

數據集 1、KDD 99數據 KDD是知識發現與數據挖掘（Knowledge Discovey and Data Mining）的簡稱。 2、HTTP DATASET CSIC 2019 HTTP DATASET CSIC 2019包含大

2019-08-05 19:20:59

原创 XSS 攻擊與防禦

XSS（Cross Site Scripting） XSS，全稱Cross Site Scripting，即跨站腳本攻擊，也是一種注入攻擊，是指攻擊者在頁面注入惡意的腳本代碼，當受害者訪問該頁面時，惡意代碼會在瀏覽器上運行。根據惡意代碼是

2019-08-05 19:20:59

原创 Web安全之機器學習 | 學習工具之Python和TensorFlow

Python在機器學習領域的優勢： 1、 NumPy： NumPy是Python的一種開源的數組計算擴展。可用來存儲和處理大型矩陣。提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理、以及精密的運算庫，專門爲進行嚴格的數字處理。 N

2019-08-01 20:25:28

原创機器學習筆記 | Model and Cost Function（模型表示和代價函數）

1、模型表示監督學習是對於每個數據，給出了正確的答案。對於上面房價預測列子來說，根據我們給的數據，房子的實際價格是多少。預測出的是一個準確的輸出值。監督學習中，數據集被稱爲訓練集。 m ：表示訓練樣本的數量 x ：表示輸入變量

2019-07-30 04:31:53

原创 Reverse | 使用UPX對軟件進行加殼

1、相關知識：（1）加殼加殼的全稱應該是可執行程序資源壓縮，是保護文件的常用手段。加殼過的程序可以直接運行，但是不能查看源代碼.要經過脫殼纔可以查看源代碼。加殼的程序經常想盡辦法阻止對程序的反彙編分析或者動態

2019-07-30 04:31:52

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