原创 MatrixNets 目標檢測模型解析
論文地址：https://arxiv.org/abs/1908.04646v1 效果： 按照作者的實驗，該模型表現十分突出，遠超cornerNet, 也比CenterNet的性價比高（參數少，準確率略高一點，具體請看圖） 另外是說訓練速度
2020-06-21 18:57:37
原创 CmakeLists 複雜c++工程應用實例
project(vir_data_process) cmake_minimum_required(VERSION 2.8) add_compile_options(-std=c++11) #include_directories(/u
2020-06-06 23:51:02
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原创 C++ 遍歷文件夾,創建文件夾,刪除文件夾等,字符串拼接
int listdir(string src_root,vector<string>& fold_list) { using namespace boost::filesystem; if(is_directory(
2020-06-06 23:51:02
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原创 C++ 程序耗時統計
環境ubuntu16.04，c++ time.h裏面的定時器也太坑了，還沒我的手標準 這裏因爲做cv，所以很方便使用opencv自導的定時器，稍微封裝了一下，硬起來更加方便。 #include <stdio.h> #include
2020-05-14 05:34:46
原创 ubuntu 系統指令
文件系統 尋找包含某個關鍵字的文件： find ./查找文件夾 -name ".*txt" | xargs grep "Base" # 查找文件夾裏面包含Base關鍵字的txt文檔 查找包含關鍵字的文件內容： grep -r
2020-05-11 16:50:47
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原创 CenterNet pytorch 轉 libtorch模型並使用
使用原版的github上的centerNet 生成模型，這部分參考我的另外一篇博文： https://blog.csdn.net/qq_31610789/article/details/99938631 c++後，需要用到libtor
2020-02-22 18:16:49
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原创 卸載cuda10.2 安裝cuda10.0 tensorflow2.0
打算使用tensorflow2.0，之前的cuda10.2需要卸載掉 先使用下面這個方式卸載，但出現不完全卸載的問題，一開始沒有想到使用cuda自帶的卸載工具。 非cuda自帶：https://blog.csdn.net/weixin
2020-02-22 18:16:49
原创 多GPU運行深度學習模型的操作
給某個用戶賦予一塊掛載盤的使用權限 sudo chown -R user ~/data_1 改變文件夾的權限升高 sudo chmod -R 777 ~/data_1 shell腳本進行並行執行： #!/bin/ba
2020-02-22 18:16:49
原创 單例的關鍵點檢測詳解，Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking
基於論文：https://arxiv.org/pdf/1804.06208.pdf 最終輸出類似於mask，輸出被歸一化0-1之間，每個channe專門預測一個關鍵點的熱圖，所以無法預測不定點的關鍵點任務。（輸出channel固定
2019-10-26 01:53:25
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原创 ubuntu c++打印中文
需要 文件，文件請見下載鏈接， https://download.csdn.net/download/qq_31610789/11672527 draw_random_text.cpp draw_random_text.h使用 還需要自己
2019-09-06 00:24:50
原创 vector 的自定義排序方法
#include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; bool compare(const pair<int, float> A,
2019-08-31 07:52:03
原创 ubuntu caffe添加自己的層，smoothl1爲例
1, 添加整個新層，我們以smoothl1層爲例， ssd-branch 的github 裏面有現成的smoothl1 層，但官方未加入到接口裏面 .cpp .cu .h 文件分別添加到layer裏面 caffe.proto裏面添加參數
2019-08-23 09:36:56
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原创 ubuntu caffe 編譯時指定protobuf cmake-gui爲例
使用cmake-gui cmake-gui 界面配置工程 然後點擊Configure 使用默認的選項 點擊finish 之後可以看到使用了那些庫 按需求更改，比如我指定使用自己編譯的protobuf 其他的如cuda openc
2019-08-22 23:56:01
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原创 pytorch 模型轉到c++ torch模型 CenterNet爲例
前期：我們拿到的centernet有帶DCN版本的，但是CenterNet源碼自帶編譯的，所以先摒棄它，還沒嘗試如何轉到torch裏面，使用dlav032模型先。 １使用下面的方法,注意目前只支持較新版本的pytorch，至少0.4是不可
2019-08-22 23:56:01
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