原创 用python實現對數組排序,輸出座標

如題,我們對[1,3,2]這樣的數組進行排序,我們想要他的順序座標,那麼輸出就是(從大到小)[1,2,0] 首先,用到了 enumerate  這個內置函數: 我們先看下這個函數的作用: a = [1,3,2] for i in enu

原创 牛客網:六一兒童節,老師帶了很多好喫的巧克力到幼兒園。每塊巧克力j的重量爲w[j],對於每個小朋友i,當他分到的巧克力大小達到h[i] (即w[j]>=h[i]),

題目描述 六一兒童節,老師帶了很多好喫的巧克力到幼兒園。每塊巧克力j的重量爲w[j],對於每個小朋友i,當他分到的巧克力大小達到h[i] (即w[j]>=h[i]),他纔會上去表演節目。老師的目標是將巧克力分發給孩子們,使得最多的小孩上臺

原创 使用神經網絡(ICNet)對航拍圖片(遙感圖像)進行圖像語義分割(數據集+代碼+最終訓練模型)

所有代碼,數據集和模型下載地址:https://github.com/wangye707/ICNet-paddlepaddle 本博客主要做部分內容講解 1.數據集介紹以及預處理 1.1數據集介紹 上圖中左側爲航拍原圖,右側爲標籤(類別

原创 Linux下docker容器的打包(導出)

如題,linux下有時候我們使用別人的鏡像,使用完成之後還要繼續用,但是斷開終端之後就結束了,下一次重新進入就和新的一樣,很不方便,所以我們每次用完之後導出保存就可以,下次便可以繼續使用 1.首先看看當前哪個是你自己正在用的鏡像 doc

原创 分佈式深度學習環境配置,NVIDIA驅動+cuda+cudnn+docker

假設設備中已經安裝了python3.6 1.安裝NVIDIA驅動    在Ubuntu的操作系統上,輸入 ubuntu-drivers devices  查看推薦驅動 我的推薦是NVIDIA384,然後輸入 sudo ubuntu-

原创 分佈式Tensorflow中同步梯度更新tf.train.SyncReplicasOptimizer解讀(backup_worker的用法)

       在tensorflow的訓練中,分佈式可以大大的加快模型訓練速度,但是分佈式怎麼分配和參數設定,都和SyncReplicasOptimizer這個函數有很大關係。        操作系統:Ubuntu16.04      

原创 圖像語義分割中的圖片融合

圖片融合是語義分割中的一個可視化處理方法,如下圖所示: 具體用python實現方法: import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread('11112.png') #

原创 用tensorflow實現ASSP層

如題,deeplabv3中提供的網絡圖如下所示: tensorflow 的代碼實現如下所示: def atrous_spatial_pyramid_pooling(inputs, filters=256, regularizer=No

原创 Git常用命令

原创 Tensorflow:ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB

報錯完整信息如下: Traceback (most recent call last): File "deeplab_model.py", line 272, in <module> image_batch,label_ba

原创 用Python不調用庫函數直接實現二進制的轉化

如題,話不多說,直接上代碼 #!D:/workplace/python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : 二進制中1的個數.py # @Author: WangYe # @Date : 2019/6

原创 Linux下使用tmux掛載後臺

1.安裝tmux apt-get install tmux 2.輸入 tmux進入它的指定界面 tmux 3.在tmux終端輸入指令(這裏舉例  ls) 4.ctrl + b,然後輸入  d  退出 5.輸入查看後臺指令 tmu

原创 (已修改)機器學習之文本分類(附帶訓練集+數據集+所有代碼)

本博客是我對之前博客進行的一些優化,對文件的處理,以及添加更多的註釋讓大家在NLP,文本分類等領域能夠更快的讓代碼跑起來。 原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/80

原创 (Google)谷歌筆試算法題:要求相鄰的兩個數都不小於或者不大於其本身的排序

如題,要求相鄰的兩個數都不小於或者不大於其本身的排序, 那麼也就是說每個數字必須同時大於等於或者小於等於它左右兩邊的數字,例如   3>=2<=6,那麼這裏2就是同時同於等於3且小於等於6,那麼如果多來點數據就是    3>=2<=6>=

原创 3分鐘學會用python處理圖片(矩陣)填充的簡單方法

如題,特別是在做圖像處理的時候,我們遇到了一個圖片是500*500*3的,另一個是600*500*3的,我們不論是做深度學習還是算歐氏距離啊什麼總是因爲這些圖片的維度不同而頭疼,但是很遺憾,你們這個頭疼的問題在3分鐘之後即將再也不復存在,