原创 CS229 SVM 推導和使用心得

這兩天要用到SVR的幾何解釋,特地又翻了CS229 lecture3的筆記。特此記錄一下我理解的思路。 從logistic regression引入,說明我們應該更關注於離separating hyperplane近的點,進而引入了mar

原创 Selenium快速上手和常見問題小節

不懂,爲什麼onenote複製到csdn差異這麼大 準備:爲電腦安裝chrome和chrome driver,配置環境變量   1.聲明使用的瀏覽器對象 browser = webdriver.Chrome() browser = web

原创 CS229 SVM

這兩天要用到SVR的幾何解釋,特地又翻了CS229 lecture3的筆記。特此記錄一下我理解的思路。 從logistic regression引入,說明我們應該更關注於離separating hyperplane近的點,進而引入了mar

原创 Selenium

不懂,爲什麼onenote複製到csdn差異這麼大 準備:爲電腦安裝chrome和chrome driver,配置環境變量   1.聲明使用的瀏覽器對象 browser = webdriver.Chrome() browser = web

原创 OneNote使用技巧分享

子頁:可以通過子頁來管理一個書籍的各個章節,而不用單獨產生一個分區。   插入-文件 文件的拷貝 插入-連接 絕對路徑   插入-音頻:邊錄音邊打字,之後錄音可以通過文字定位   文檔連接:word/ppt-審閱-OneNote鏈接 通過

原创 python import

---分割線--- 比對這兩張圖,有幾點結論: 1.show函數中的foo變量的名稱查詢只在原始命名空間(定義它的imptee.py文件中)進行。或者說,show函數foo變量名稱到對象的映射由原始命名空間決定。 2.必須通過完整的標

原创 how to read a paper

1. INTRODUCTION reasons of papers:keep current in their field;literature survey of a new field. 2. THE THREE-PASS APPRO

原创 《圍城》感悟

前天+昨天看完圍城,不知肉味啊。 書中唐曉芙被家裏說“交際花回來了”,所以說蘇文紈對方鴻漸的話並非完全是誹謗。此外,唐曉芙和方鴻漸還有兩三段有意思的對話,可以說,唐曉芙這個角色是立體飽滿的。方鴻漸爲了唐曉芙的誹謗七上八下,已經可以猜到,兩

原创 《暗時間》——總結+語錄整理

總結: 我歸納瞭如下幾點重要的方面(當然要得到書中精華,可能還需要自己讀一遍書,總結主要幫助自己在讀完書後回憶。): 暗時間;時間效率;潛意識和表層意識;Much of Will is Skill; 專注:做事一口氣做完(避免頻繁切換);

原创 《非暴力溝通》——總結+語錄整理

總結: 第一章 讓愛融入生活——非暴力溝通四要素 爲了讓愛融入生活,我們需要非暴力溝通。非暴力溝通的四要素:(彼此的)觀察,感受,需要,請求。   第二章 是什麼矇蔽了愛?——道德審判,進行比較,迴避責任,強人所難 以下這些溝通方式矇蔽了

原创 機器學習實戰+第三章_決策樹

 本章採用的是ID3算法。通過計算香農熵來確定最佳特徵(bestFeature),再通過最佳特徵將樹劃分成子樹,遞歸的調用createTree函數。 優缺點: 可視化非常好 無法處理數值型數據 可能出現過度匹配的現象,可以通過剪枝了緩解

原创 機器學習實戰+第四章_樸素貝葉斯

相比較與kNN,計算量已經大大下降。因爲kNN每次進行預測,都要將預測的instance與訓練集中所有例子進行計算。而bayes只需要記錄詞向量中每個詞的權重即可。 假設文本里每個詞的出現概率是獨立的,與文本中的其它詞無關。 對於極小數的

原创 機器學習實戰+第二章_k-近鄰算法

k-近鄰算法(kNN)很好理解。 僞碼: 1,計算要預測的點與訓練集中各點的距離,距離爲各點每列之差的平方求和再開根 2,對所求距離排序 3,選取距離最小的前k個點 4,統計這k個點對應的label的頻數 5,根據頻數對label進行排序

原创 c++雜七雜八的注意點

1.strcpy(s1,s2)中s1,s2是字符數組的首地址。 char * code; cd=(char*)malloc(sizeof(char)*n); strcpy(cd+n-1,"\0"); // strcpy(s1,s2

原创 機器學習實戰+第五章_logistic 迴歸

這一章的話我認爲源碼中的隨機梯度上升 函數 stocGradeAscent1() 有點個小問題。 第一,學習率過大,導致分類的錯誤率反而不如沒改進的 stocGradeAscent0() 高,對此我對學習率進行了調整。 第二,隨機的有問題