原创 Arcface系列(五) Pytorch版本的單機多卡分佈式訓練
折騰了一天終於完成了。可以繼續摸魚了,開薰~~~~~~(吐槽大會王建國語氣~) 分佈式訓練參考: 單卡pytorch 版本的Arcface代碼參考:俺也是在這上面修改的,謝謝這位大哥的repo https://github.com/Tr
原创 ArcFace 論文大顆粒粗讀筆記(三)
續二,這節內容主要講實驗部分,對應論文的第三章,沒什麼好講的,證明他前面說過的話而已。 數據集 如表1所示,我們分別採用CASIA [43],VGGFace2 [6],MS1MV2和DeepGlint-Face(包括MS1M-DeepGl
原创 ArcFace 論文大顆粒粗讀筆記(四)
最後一節,附錄 平行加速 我們可以將ArcFace應用於大型身份嗎?是的,數百萬個身份不是問題。中心(W)的概念在ArcFace中是必不可少的,但是中心(W)的參數大小與類的數量成正比。當訓練數據中有數百萬個身份時,建議的ArcFace面
原创 ArcFace 論文大顆粒粗讀筆記(一)
爲什麼看Arcface? 應爲實習要看啊。。。 這篇文章相當於不嚴謹的翻譯,看到此博文的同學們要帶着批判的精神。 摘要,:以敘事的角度拆開看 作者開門藏山,只是露出了山的一角,告訴你最近使用深度卷積神經網絡(DCNN)進行大規模人臉識別的
原创 ArcFace 論文大顆粒粗讀筆記(二)
續(一) 上節講到了Arcface的從Softmax損失函數改進後的損失函數的公式3部分 這個圖詳細介紹了用Arcface損失函數訓練時網絡後端的組成與原理,從最左側的||W|| 與||X||的歸一化,到在餘弦角度增加m,然後進行fea
原创 c++多線程 傳參
// 向線程傳遞參數(1) // 必要的頭文件 #include<iostream> // 多線成頭文件 #include<pthread.h> // c的stdlib頭文件 #include<cstdlib> // 最好不要用 us
原创 c++多線程 傳結構體
// 向線程傳遞參數(2) #include<iostream> #include<cstdlib> #include<pthread.h> using namespace std; #define Numthread 5 // st
原创 c++多線程 Print
#include <iostream> // 必須的頭文件 #include <pthread.h> using namespace std; #define NUM_THREADS 5 // 線程的運行函數 void* say_hell
原创 python opencv 定時器 攝像頭自動截圖小程序
import threading import cv2 global timer import sys def shot_img(): global num success, frame = cameraCapture.
原创 TENSORFLOW CONFUSION_MATRIX
根據這位朋友實現,感謝 ------->https://blog.csdn.net/qq_33592583/article/details/79409813 以上是效果圖,總共101類。 實現原理很簡
原创 統計出子文件中文件個數小於閾值的子文件夾名
import os import scandir pth = r'D:\MyDrivers\software\anaconda\wokspace\two-stream-action-recognition-master\UCF_list
原创 PYTORCH 出現 TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method 的問題
很明顯是那個0.5版本的WARNING 造成的 作出相應修改,根據需要添加item() 如下
原创 Kaggle-Titanci-Survivers-Pre
最近做 HUMAN ACTION RECOGNITION, 改代碼崩潰就看點簡單的...... 特別聲明:代碼是從網易雲課堂視頻學來,感興趣去那搜索 TENSORFLOW + KAGGLE import pandas as pd i
原创 從視頻中提取光流 UCF-101
美其名曰:站在巨人的肩膀上 稍微修改,輸出變成我想要的樣子 來源------->https://github.com/wadhwasahil/Video-Classification-2-Stream-CNN # main.py imp
原创 Windows環境下 安裝 Sonnet
法一: 試了以下 conda install sonnet ----->FAILED! 法二: pip install sonnet ------>FAILED! 找了10分鐘 到了DEEPMIND 的 GI