原创 S5PV210體系結構

說S5PV210的體系結構實際上是ARMv7架構下的Cortex-A8的體系結構。 1 ARM的編程模式 大部分ARM提供三種指令集: ARM指令集(32bit)、Thumb指令集(16bit)、Thumb2指令集(16&32bi

原创 網絡編程入門教程03——socket機制

再一次地,把網絡7層模型放在前面: 1. socket的位置 在介紹了傳輸層(TCP/UDP)、網絡層(IP),理論上,我們已經可以開始編寫應用程序來使用這些層了。然而由於這些協議過於複雜,操作系統在應用程序與協議棧之間提供一個

原创 VHDL縮位與/縮位或運算

縮位運算符,即"reduction operator"。對於VHDL來說,很少有人知道其縮位運算符是什麼。首先縮位運算的意思是把一個vector合併成一位,例如縮位與運算符:對於一個std_logic_vector名爲exampl

原创 VSCode如何配置C/C++調試環境

在網上有衆多配置的教程,但是往往配得自己都不知道在配什麼,這裏介紹一下爲什麼要這麼配? 本文的配置都來自官網:官網鏈接 希望大家也能去官網查看,很詳細又簡單。 VSCode配置一個編譯過程,一共分爲三個步驟: 工程配置。工程包含

原创 鎖步核(lock-step core)、軟件冗餘設計與可分核(Split-Lock)的比較

這是一篇翻譯文,原文題目爲:Evolving safety systems: Comparing Lock-Step, redundant execution and Split-Lock technologies 原文地址:ht

原创 如何便捷獲取枚舉類型的最大值?

今天在看LWIP的代碼,在定義一個枚舉類型的時候使用了下面的操作,**即在類型中定義了一個沒有意義的MEMP_MAX類型。**這就保證了不管在這之前你定義了多少種類型,MEMP_MAX這個值就是該枚舉種類的數量。後面可以使用該值初

原创 內存/外存及S5PV210啓動方式

1 內存與外存  內存是RAM : 如DRAM、SRAM、DDR等,內存的特點是CPU通過地址總線和數據總線來訪問。  外存是ROM : 如FLASH(NOR FLASH、NAND FLASH)、硬盤等 2 常用外存 2.1

原创 網絡編程入門教程02——IP和TCP/UDP

上一篇我們介紹了OSI網絡七層模型中的鏈路層和物理層,今天要介紹的內容是關於網絡層和傳輸層。 還是先把OSI七層模型擺出來,如下圖: 1. 網絡層 在數據鏈路層中提到了每塊網卡都有一個獨一無二的MAC地址,數據由一塊網卡傳到另一

原创 python中eval和exec、os.system和os.popen

eval與exec兩者都是執行字符串指令的,區別: https://www.cnblogs.com/yyds/p/6276746.html os.system與os.popen都可用來執行cmd命令,區別: https://www

原创 python08-面向對象編程基礎

面向對象編程(Object Oriented Programming, OOP),對象中包含了數據與對數據進行操作的方法。python中自定義的對象即是類(class),類定義的一個個實體叫做實例(instance)。 1 類與實

原创 CPU體系結構基礎

1 CPU與彙編指令集之間的關係 ARM公司負責設計CPU,CPU的作用就是執行機器指令,而彙編語言是機器指令的助記符。每一款CPU都有其對應的彙編指令集,這就是彙編語言移植能力差的原因。 2 RISC與CISC的區別 RISC與

原创 網絡編程入門教程01——網卡(MAC與PHY)

由於自己是首次接觸網絡編程,所以本專欄與其說是一個教程,不如說是學習分享。我的寫作目的是盡力簡潔有效生動地介紹網絡編程的內容,使看到本文章的入門讀者不至於望而卻步。 1. OSI七層網絡模型 在介紹本節的正式內容之前,寫給出OSI

原创 文件路徑中"/"與"\"的區別

在linux/unix系統中,使用斜槓”/”來表示路徑,命令的參數則使用”-”或者”–”來表示;而且由於早期的網絡都是在unix系統之間,所以網址等也採用了斜槓”/”的方式表示路徑。 在DOS 2.0設計時,借鑑了unix這種路

原创 P-R曲線和mAP的簡易理解

目標檢測任務,常使用mAP這一評價標準來判斷分類是否準確。 1. 精度(precision)和召回率(recall) 關注一個二分類問題,如判斷一個照片是不是一輛車。 對於一個樣本,如果其本身確實是一輛車。經過預測之後,這個樣本是車的

原创 關於Faster RCNN的幾點理解

1. RPN(Region proposal network)是一個全連接神經網絡 上圖是faster RCNN的完整的結構,在通過前面的特徵提取網絡之後,RPN將使用其最後一層特徵圖,從中提取proposal region,RPN