原创 其實我也不知道自己想說啥

       這幾天,隨着各個學校畢業生晚會的落幕,畢業季也接近了尾聲。看到師弟師妹們在答辯前的緊張擔心、與同學校園內到處拍照留念的場景,我的記憶一下就流轉到自己畢業那年。那年我也很和他們一樣,本以爲四年會很久,但是時間證明四年還是太短。

原创 分類問題中已有準確率、精準率和召回率,爲什麼還要提出ROC?

在上一篇“分類問題中的幾個衡量指標”中,我們介紹了分類問題中常見的幾種分類精度衡量指標。這些指標從整體到個體等不同程度上地體現了分類模型的分類精度。那麼,分類問題中已有準確率、精準率和召回率等指標,爲什麼還要提出ROC呢?什麼是ROC呢?

原创 分類問題中的幾個衡量指標

本章節主要針對分類問題中涉及的幾個衡量質變進行簡單介紹。在分類問題中,一般採用準確率(Accuracy)、精準率(Precision)、召回率(Recall)、F-Measure、ROC、AUC等指標對分類結果進行衡量。 1、正負類的理解

原创 Keras中存在自定義loss或layer如何解決load_model報錯問題

Keras是一種可以快速幫助研究人員實現模型搭建,測試模型性能的框架。正是其簡潔高效的特點也使得很多人在使用中往往忽略了其潛在的可擴展性。其實,Keras不僅可以快速實現深度學習中的一些常用模型,還可以根據實際需求來自定義模型的Layer

原创 極簡主義閱讀(一)

在如今這個多元化的社會中,我們的工作內容往往是多元化的、複雜的。同樣是工作,有的人不用加班就能高效完成工作,有的人熬夜卻也無法及時完成工作。這是爲什麼呢?實際上,不可否認的是工作量的大小會對上述現象產生一定影響,但是也不絕對。工作量只能決

原创 Python異常捕獲以及簡單錯誤日誌生成

最近,本人在做一個預測項目。我的工作主要是從數據庫中提取數據分析、進行數值預測、將預測值存儲數據庫、程序打包exe等。在實際的exe文件運行過程中可能會因爲各種原因導致程序關閉,無法瞭解錯誤原因。爲了比較直觀地瞭解錯誤原因,本人在程序中加

原创 Python3 數據庫(MYSQL)入門級學習筆記

隨着信息技術的不斷髮展,社會每天產生的數據都在呈爆炸式增長,那麼如何存儲、處理和分析這些數據成爲了挖掘海量數據中有價值信息的重要部分。有人可能會說mysql用於大數據處理不合理吧,是的,但是作爲一名剛剛接觸數據庫不到一週的萌新來說,從my

原创 Pycharm 社區版本Database Navigator 安裝教程

      雖然Pycharm有專業版和社區版這兩個版本,但是在大多數情況下我們都會選擇社區版進行下載安裝。爲啥呢?因爲社區版免費唄,而且能夠基本滿足我們的日常需求(這也就意味着社區版會比專業版少一些功能)。針對社區版沒有數據庫插件,下面