原创 python如何實現任務超時結束?

在做公衆號開發-被動回覆消息的過程中,官方要求如下:假如服務器無法保證在五秒內處理並回復,必須做出下述回覆,這樣微信服務器纔不會對此作任何處理,並且不會發起重試(這種情況下,可以使用客服消息接口進行異步回覆),否則,將出現嚴重的錯誤提示

原创 Python校驗請求是否來自微信服務器

官方文檔文檔內容如下:驗證消息的確來自微信服務器開發者提交信息後,微信服務器將發送GET請求到填寫的服務器地址URL上,GET請求攜帶參數如下表所示:參數描述signature微信加密簽名,signature結合了開發者填寫的token

原创 python如何實現任務超時處理?

在做公衆號開發-被動回覆消息的過程中,官方要求如下: 假如服務器無法保證在五秒內處理並回復,必須做出下述回覆,這樣微信服務器纔不會對此作任何處理,並且不會發起重試(這種情況下,可以使用客服消息接口進行異步回覆),否則,將出現嚴重

原创 linux如何安裝Anaconda並配置遠程jupyter

下載Anaconda安裝使用anaconda配置jupyter支持遠程訪問配置jupyter使用密碼訪問後臺運行jupyter前言已經有超過三人像我反應使用網上的教程Anaconda有問題,有的裝不了,有的裝的直接整的自己yum命令用不

原创 linux下安裝Anaconda以及配置jupyter的遠程訪問

文章目錄下載Anaconda安裝使用anaconda配置jupyter支持遠程訪問配置jupyter使用密碼訪問後臺運行jupyter 前言 已經有超過三人像我反應使用網上的教程Anaconda有問題,有的裝不了,有的裝的直接整

原创 kettle如何連接hive

文章目錄配置測試 配置 kettle版本:kettle-6.1.0.1_07270 修改kettle-6.1.0.1_07270\plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties

原创 windows中直接使用kafka和zookeeper,以及zk的圖像化工具的使用

文章目錄zookeeper圖形化連接工具ZkInspector下載kafka啓動並訪問zookeeper圖形化訪問zookeeper的工具ZkInspector啓動方法ZkInspector的使用啓動並訪問kafka測試kafka

原创 windows平臺下typora配置並使用圖牀

文章目錄typora配置圖牀版本要求安裝PicGo-Core修改`config.json`配置SM.MS圖牀申請補充說明七牛雲圖牀申請演示前提存儲空間創建演示加速域名綁定演示typora使用七牛雲圖牀 typora配置圖牀 官方說

原创 連接HiveServer2的圖形化工具SQuirrel和Dbeaver(附視頻演示)

SQuirrel SQL Client簡介視頻演示安裝SQuirrel SQL Client啓動hdfs和hiveserver2配置SQuirrel SQL Client使用SQuirrel SQL Client訪問hive使用Clou

原创 Hive和Pandas巧妙實現wordcount

本文Pandas版本必須爲0.25以上才能使用explode,可以通過以下命令看Pandas版本:pip show pandas 可以通過以下命令升級Pandas到最新版:pip install pandas --upgrade 也可

原创 我用java寫了一個圖形化連接zookeeper的工具(附視頻演示)

zookeeper圖形化連接工具ZkInspector下載kafka啓動並訪問zookeeper圖形化訪問zookeeper的工具ZkInspector啓動方法ZkInspector的使用啓動並訪問kafka測試kafka刪除主題後出現

原创 Pandas的clip和replace正則替換

之前已發佈DataFrame的apply和applymap方法以及Series中的map方法利用Pandas進行數據轉換(map、replace、rename、duplicated等函數的使用)本文再補充更多的關於replace函數的用

原创 windows平臺搭建本地hive訪問的測試環境

簡介環境搭建與效果演示更細節的搭建方法搭建HDFS、Spark或hive的前提已經有了遠程可訪問的測試集羣搭建hadoop2.7.2修改hadoop配置格式化hdfs測試搭建spark-2.4.5解壓hive-2.1.0創建hive元數

原创 Mysql實現rank和sum over窗口函數示例

Mysql8.0以下版本是不支持窗口函數的,下面簡單演示了mysql如何通過@變量實現rank和sum over窗口函數。各位讀者可以以此舉一反三。數據準備:CREATE TABLE sc ( SId VARCHAR(10),

原创 圖形化連接Hive的工具–SQuirrel Sql Client

文章目錄SQuirrel SQL Client簡介安裝SQuirrel SQL Client啓動hdfs和hiveserver2配置SQuirrel SQL Client使用SQuirrel SQL Client訪問hive SQ