原创 智能熵、智能容量和迭代學習量化分析：智能-通信統一模型和AlphaZero案例分析
Original Title:The Entropy of Artificial Intelligence and a Case Study of AlphaZero from Shannon’s Perspective Orig
2020-07-03 06:37:31
原创 信息瓶頸理論-基礎與應用
歷史沿革與導讀 早在2000年，Naftali Tishby就在“The information bottleneck method”一文[1]中提出了信息瓶頸理論，給出了優化問題的數學定義和迭代算法，並且證明了算法的收斂性。 最近深
2019-05-04 09:51:57
81
原创 智能-通信統一模型在AlphaZero中的運用：智能上限和迭代學習過程量化分析
Original Pre-print Learning as Decoding the World to Approach the Intelligence Upper-bound: An Intelligence-Communica
2018-12-13 19:37:13
原创 Learning as Decoding the World to Approach the Intelligence Upper-bound: Applying UICM to AlphaZero
This paper would be fully open-access. The recently released AlphaZero algorithm achieves superhuman performance in t
2018-12-12 19:45:00
原创 An Unified Intelligence-Communication Model for Multi-Agent System——Part III
An Unified Intelligence-Communication Model for Multi-Agent System: Overview and Case Studies – Chapter Two: Modellin
2018-11-20 05:16:50
原创 An Unified Intelligence-Communication Model for Multi-Agent System——Part II
An Unified Intelligence-Communication Model for Multi-Agent System: Overview and Case Studies – Chapter One: A Brief
2018-11-14 05:07:34
原创 An Unified Intelligence-Communication Model for Multi-Agent System——Part I
An Unified Intelligence-Communication Model for Multi-Agent System: Overview and Case Studies – Abstract and Outline
2018-11-14 05:07:34
原创 信號分析與處理導論-教案開源
信號分析與處理導論-教案開源 筆者曾是一名青椒，曾任職於某985大學計算機學院（後來評了雙一流的世界一流計算機學科），擔任本科生《信號分析與處理導論》課程的主講老師。 《信號分析與處理導論》這門課雖然僅有36課時，但筆者個人理解，它是
2018-10-14 22:38:19
1
原创 信號分析與處理導論-20個參賽用PPT節段全開源
信號分析與處理導論-20個參賽用PPT節段全開源 剛剛開源了參加過教學比賽的《信號分析與處理導論》課程的教學設計（即教案），有同仁問我能不能也提供PPT。 實話說，自己上課是不喜歡用PPT的。經常出現一兩張PPT放在那兒，靠板書畫圖和
2018-10-14 22:38:19
原创 智能的具身化
摘要 建立在“認知即計算”這一命題的基礎上，“腦是智能載體”的觀點被廣泛接受，“大腦控制身體”被認爲是常識。但是，“智能的具身化”思想挑戰這一傳統命題，強調認知和智力活動不僅僅是大腦孤立的計算，而是大腦、身體和環境的相互作用。 本文基於
2018-08-31 10:25:23
原创 《隱秩序》-第二章：適應性主體——摘錄與評述（Part-2 信用分派算法）
在第二章的Part-1中，筆者摘錄和評述了適應性主體的執行系統。霍蘭用規則這一統一方式描述不同種類主體的性能，而不考慮由於適應所產生的變化。在本篇中，霍蘭給出了基於規則的適應性主體如何在環境中進行學習和適應。 信用分派算法 筆者梳理出霍蘭
2018-08-31 10:25:23
原创 RFNoC+GNURadio開源項目摘錄（2018-6-26 持續更新）
摘要 基於RFNoC的GNURadio package(簡稱RFNoC-GR包)開發還比較初步，因爲要涉及FPGA開發，所以學術界的相關波形組件開發和開源肯定比GPP的組件慢，但是在基於RFNoC的Zynq系列越來越普及的情況下，RFNo
2018-08-31 10:25:23
原创 RF network on chips （RFNoC）片上網絡淺析
摘要 軟件無線電開發領域常用的GNU-Radio開源開發框架一般是用於GPP架構，由於信號處理都在PC上實現，波形模塊的移植性和可複用性好，並且基於流圖的開發模式很容易上手，易被學術界接受。但是二代的USRP前端FPGA能力較弱，一般只用
2018-08-31 10:25:23
2
原创 基於世界模型的深度強化學習
起源 世界模型[https://zhuanlan.zhihu.com/p/39928037]被lecun認爲是彌補RL不足和通向下一代AI的要點。雖然Model-Based RL不是新概念，但是世界模型的構建方法，以及提升其泛化能力、注意
2018-08-31 10:25:23
原创 《隱秩序：適應性造就複雜性》--摘錄與評述
霍蘭（John Henry Holland）是聖菲研究所的代表學者，因發明遺傳算法而聞名。以前對遺傳算法的理解就是一個啓發式的優化方法，但是通過米歇爾的《複雜》一書的科普，我才隱約理解到遺傳算法背後的深刻意義。 作爲複雜適應系統的開拓者之
2018-08-31 10:25:22
2