原创 win10系統下Tensorflow Faster RCNN 的安裝配置與測試
最近在學習深度學習的目標檢測(Objection Detection)，對比了YOLO V3、Faster R-CNN、SSD及其它的目標檢測
2020-06-29 16:26:31
原创 Faster RCNN 訓練中遇到的問題及解決辦法
https://www.cnblogs.com/shuimuqingyang/p/10152809.html https://blog.csdn.net/qq_27637315/article/details/78849756
2020-06-29 16:26:20
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原创 深度學習（CNN）用到的圖像預處理技術
參考連接：https://www.zhihu.com/question/59430291 數據增強 也就是增加數據量，本來這一類的圖太少了，怎麼辦？把已有的圖翻轉，平移，霧化，去燥等方法，增加樣本量，便於訓練。 就比如，你現在的圖
2020-06-29 16:26:19
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原创 標註工具生成的xml文件轉爲txt格式
import os import sys import xml.etree.ElementTree as ET import glob def xml_to_txt(indir,outdir): os.chdir(in
2020-06-29 16:26:18
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原创 如何在Ubuntu 16.04上開啓SSH服務
參考博客：https://blog.csdn.net/md521/article/details/52597398 1、安裝openssh-server，在終端輸入： sudo apt-get install openssh-se
2020-06-03 10:03:18
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原创 ubuntu 16.04安裝anaconda3
前面已經安裝好NVIDIA顯卡驅動、CUDA和Cudnn，安裝教程Ubuntu16.04安裝Nvidia顯卡驅動、CUDA和Cudnn，現在安裝anaconda 參考鏈接：Ubuntu 16.04安裝anaconda3詳細教程 一
2020-05-23 20:12:22
原创 Ubuntu16.04安裝Nvidia顯卡驅動、CUDA和Cudnn
硬件：GPU: Geforce GTX1080Ti CPU: Intel core i7-9700k @3.6GHz 系統：Ubuntu16.04 LTS 剛剛新裝的ubuntu16.04系統，花了一天時間連網然後安裝中文輸入
2020-05-23 20:12:22
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原创 windows10系統關閉自動更新服務
博客原文：https://www.cnblogs.com/taiyonghai/p/10489105.html 一、關閉Windows10系統的自動更新服務 1：使用快捷鍵Win+R，打開運行 2：輸入命令：services.m
2020-02-20 22:38:58
原创 Labelme標註的數據解析與批量實現json_to_dataset將json文件轉換爲訓練所需的dataset
使用的系統是：ubuntu 16.04, anaconda 一、安裝 安裝方式參考labelme 的gitbub上面的教程，我主要是在anaconda的虛擬環境下安裝，安裝步驟爲： conda create --name=labe
2020-02-20 22:38:57
原创 目標檢測數據擴增——翻轉和旋轉
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Mr_health/article/details/82667538 標題HBB格式的數據擴增 該格式下目標被標註爲xmin，ymi
2019-10-25 15:36:44
原创 Ubuntu 16.04把終端信息輸出到文本文件中的方法
把終端中所有信息都寫到文本文件中的方法如下： 在終端的命令行中輸入以下命令： $ script -f output.txt $ script -f output.txt 這樣在終端的當前文件夾下就會生成output.txt文件
2019-09-07 22:55:14
原创 Ubuntu16.04 Anaconda3虛擬環境caffe47，python=2.7成功編譯caffe
一、環境配置 Ubuntu16.04 Anaconda3虛擬環境caffe47, python=2.7 caffe文件的位置：home/drl/workspace/envscaffe47/caffe/ 二、難題 編譯caffe的時
2019-07-31 23:16:22
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原创 虛擬環境caffe47，python=2.7 py-faster-rcnn安裝及訓練自己的數據集
一、硬件和環境： GTX 1080 Ti, Cuda 9.0, Cudnn 7.6.0 Ubuntu16.04 Anaconda3 caffe47虛擬環境 （caffe3虛擬環境用pip install opencv-pytho
2019-07-31 23:16:22
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原创 Ubuntu 16.04 anaconda3虛擬環境caffe3下安裝編譯caffe並用caffe訓練MNIST數據集
雖然在這篇博客裏面裝了caffehttps://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/96835290, 但是後來發現沒有去掉WITH_PYTHON_LAYER :=1和USE_CUD
2019-07-30 15:26:18