原创 07_支持向量機1_統計學習方法
文章目錄一、支持向量機的介紹二、支持向量機模型1、何爲分類間隔（1）函數間隔（2）幾何間隔2、分類間隔最大化3、支持向量機中涉及的數學知識（1）凸函數（2）常見最優化問題（3）拉格朗日函數（4）KKT條件（5）拉格朗日對偶性（6）
2020-06-19 10:31:04
原创 07_支持向量機3_統計學習方法
文章目錄五、SMO算法1、兩個變量二次規劃的求解方法（1）定義子問題（2）確定變量範圍（3）最優求解（4）計算閾值b和差值E2、變量的選擇方法（1）第1個變量的選擇（2）第2個變量的選擇3、SMO算法 支持向量機內容特別多，爲了方
2020-06-19 10:31:04
原创 12_統計學習方法總結
文章目錄一、監督學習、分類方法、標註方法二、模型2.1 概率模型與非概率模型2.2 判別模型與生成模型2.3 模型特點2.4 部分模型之間的關係三、十大統計學習方法模型、策略與算法3.1 感知機3.2 KNN3.3 樸素貝葉斯法3
2020-06-19 10:31:03
原创 低配置的電腦也可以裝tensorflow2
1、下載Anaconda 上面三步的鏈接，也是不錯的tf2的學習資料，朋友推薦的，還在學習中。 2、處理Bug 遇到的第一個問題：安裝tensorflow2太慢了。那個稍等片刻，真的不是片刻，是很久很久。怎麼解決呢？總不能直接卡
2020-06-13 15:09:28
原创 FDDC2018_A股上市公司季度營收預測
去年參加的阿里天池算法大賽，初賽66名，複賽最終11名。當初比賽結束並未來得及整理，擱置半年有餘。今天算是整理了一遍，放上來做個紀念，非常高興遇到的4個隊友，最讓人驚奇的是我們參賽前一天才認識，然後吹吹牛要拿什麼什麼名次，其實
2020-06-09 07:39:59
原创 Python基礎----列表
文章目錄1、最基本的數據結構list1.1 列表定義1.2 “增”操作包括：append(),extend(),insert()1.3 刪除包含以下幾種方法：clear(),remove(),pop()1.4 使用python的保
2020-06-09 07:39:59
原创 1_統計學習方法概論
文章目錄1.1 統計學習1.1.1 統計學習的特點1.1.2 統計學習的對象1.1.3 統計學習的目的1.1.4 統計學習的方法1.1.5 統計學習的研究1.1.6 統計學習的重要性1.2 監督學習1.2.1 基本概念1.2.1.
2019-09-02 18:38:53
原创 11_條件隨機場CRF1_統計學習方法
文章目錄一、條件隨機場相關基本概念1.1 條件隨機場1.2 馬爾科夫隨機場1.2.1 馬爾科夫1.2.2 隨機場1.3 概率無向圖模型1.3.1 圖（graph）1.3.2 無向圖1.3.3 概率圖模型（probablilisti
2019-08-22 23:45:43
原创 11_條件隨機場CRF2_統計學習方法
文章目錄三、條件隨機場的概率計算問題3.1 前向-後向算法3.1.1 前向向量3.1.2 後向向量3.2 一些概率與期望值的計算3.2.1 單個狀態概率3.2.2 兩個狀態的聯合概率3.2.3 一些期望四、條件隨機場的學習算法五、
2019-08-22 23:45:32
原创 10_隱馬爾科夫模型HMM2_統計學習方法
文章目錄四、學習算法1、監督學習方法2、非監督學習方法（Baum-Welch算法）五、預測算法1、近似算法2、維特比算法（1）最優路徑特性（2）兩個變量（3）維特比算法流程 隱馬爾科夫模型內容較多，方便閱讀，分成2個部分 上接：1
2019-08-13 18:30:57
原创 10_隱馬爾科夫模型HMM1_統計學習方法
文章目錄一、幾個基本概念1、隱馬爾可夫模型2、馬爾科夫鏈3、隨機過程4、馬爾科夫性質二、隱馬爾科夫模型1、隱馬爾科夫模型的引入2、隱馬爾科夫模型定義3、隱馬爾科夫模型的兩個假設4、觀測序列的生成過程5、隱馬爾科夫模型的3個基本問題
2019-08-13 18:30:57
原创 09_期望極大法EM2_統計學習方法
文章目錄四、高斯混合模型GMM1、GMM與Adaboost比較2、GMM參數估計的EM算法（1）明確隱變量，寫出完整數據的對數似然函數（2）EM算法的E步：確定Q函數（3）EM算法的M步（4）GMM參數估計的EM算法流程五、EM算
2019-08-02 18:48:24
原创 09_期望極大法EM1_統計學習方法
文章目錄一、EM算法的引入1、極大似然估計2、EM入場二、EM算法推導1、Jensen不等式2、EM推導過程（1）統計學習方法EM推導（2）Andrew NG關於EM算法的推導3、統計學習方法EM算法流程4、EM算法直觀解釋5、E
2019-08-02 18:48:24
原创 08_提升方法Boosting2_統計學習方法
文章目錄三、GBDT算法1、提升樹算法（1）算法三要素（2）GBDT與AdaBoost區別2、平方損失的提升樹3、梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree，簡稱GBDT)（1）GBDT迴歸算法（2）
2019-07-30 19:35:24
原创 08_提升方法Boosting1_統計學習方法
文章目錄一、Boosting和集成學習介紹二、AdaBoost1、AdaBoost算法（1）AdaBoost算法的三要素（2）AdaBoost模型定義（3）AdaBoost損失函數定義（4）AdaBoost採用指數損失的原因（5）
2019-07-30 19:35:24