原创 從頭到尾理解假設檢驗
假設檢驗背景知識1. 統計分析的一些重要概念統計學目標重要概念：總體與樣本統計分析2. 正態分佈概率密度函數均值和方差標準化(z-score)68%(1σ1\sigma1σ) →\rightarrow→ 95%(2σ2\sigma
2020-06-29 18:40:40
原创 Residual Net and its variation
ResidualNetMotivation1. degradation problem2.solutionResidual block1.structure2.formularApplication1. residual bloc
2020-06-19 23:49:49
原创 DL中的Bias & Variance
Bias Variance Trade-offPrediction ErrormotivationbiasvariancecomparisonderivationAnalysisloss curvelearning curve1.
2020-06-19 23:49:49
原创 【CV經典模型-Detection】YOLO
YOLO1. key word:one pass solves all:2. input：feature:label (each row):3. output:4. model structure:注意點：5. loss func
2020-06-12 21:38:30
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原创 【Review】Breaking the Softmax Bottleneck:A High-rank RNN Language Model
Content 此篇論文主要完成了: 1.通過數學推導，找到並證明了限制RNN-based LMs的性能瓶頸之一——Softmax Bottleneck問題 2.針對這個瓶頸，提出了一個解決方案—— Mixture of Soft
2020-06-12 21:38:30
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原创 loss functions for semantic segmentation
motivation 最近在做一個二分類的semantic segmentation項目，內容大致是把每幀中屬於一個特定物體的pixel標註出來。經過統計，數據集中負類的像素數目比正類多200多倍，存在這種數據偏斜的情況下，選擇哪
2020-06-12 21:38:30
原创 c++之static總結
1. 修飾變量（函數中 / 成員函數中 / 類數據成員）： 生存週期：整個程序的生命週期。 存儲位置：靜態數據區 特點：即使程序中會多次運行它的初始化語句，也只會在第一次執行的時候初始化。 變量在函數中，還是在類成員函數中，或者
2020-06-12 21:38:30
原创 【CV經典模型-Detection】YOLO v2
YOLO V2basic idea:Performance(better):Batch NormalizationHigh resolution detectionAnchor box with prior: k-means fo
2020-06-12 21:38:20
原创 c++之指針與引用
區別 引用：一個變量或對象的別名。建立引用關係後，操作這個引用與直接操作原變量/對象效果一樣。 因此，引用相比指針來說有更多的限制： 必須初始化（引用一產生便必須與一個變量或對象關聯） 不能爲空（否則失去引用的意義） 不能改變
2020-06-12 21:38:20
原创 c++之const總結
定義： 修飾符，代表所修飾的類型的對象/變量不可更改。 作用域： 默認文件局部變量。（普通變量默認爲extern） 使用注意： 定義時必須初始化。 初始化之後不能更改。 指針與const 指針本身爲const指針：* con
2020-06-12 21:38:20
原创 c++之小知識點
this指針 類似於python中的self。 作用域在類內部。 在調用非靜態成員函數和非靜態數據成員時，會把對象的地址隱式地傳給它，以便明確被訪問的是哪一個對象的數據。（靜態成員函數和數據成員與具體對象無關，僅與類關聯，因此不
2020-06-12 21:38:20
原创 c++之inline總結
1. 如何定義： 用於實現的關鍵字： 在函數定義時省略，在函數實現時用inline修飾。 2. 編譯器如何實現： 把函數體複製到inline函數被調用處。 爲其分配內存空間保存局部變量。 把linline函數的輸入參數和返回
2020-06-12 21:38:20
原创 【Review】Transformer：Attention is all you need
TransformerMotivationStructureEncoder blockscaled dot-productmulti-head attentionthe overall Encoder Blockposition-
2020-06-12 21:38:20
原创 【CV經典模型-Detection】YOLO v3
YOLO v3Bounding box RegressionObjectness PredictionClassificationPrediction across scales（*）TrainingReference Bound
2020-06-12 21:38:20
原创 DL細節-Batch Normalization
Batch Normalization背景介紹：目的&原理兩種類型1. layer nornalization2. batch normalization3. 異同比較使用方法1. during training2. during
2020-06-12 21:38:19