原创 Improving Deep Neural Networks/second-week/
本文參考https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79907419，該開始學習，做個記錄，如有不妥的地方歡迎大家指正。 目錄 optimization_methods_functio
2020-06-28 23:36:27
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原创 Improving Deep Neural Networks/first-week/
gradient_checking_funcyion.py import numpy as np import gc_utils #一維線性 def forward_propagation(x,theta): """
2020-06-28 23:36:27
原创 Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet
摘要： 本文采用密集連接的卷積網絡(DenseNet)結構，吸收SeNet，對一組蘇木精和伊紅(H&E)染色乳腺組織學顯微鏡 Camelyon16 進行多任務分類。全幻燈片圖像（WSI）通常存儲在多分辨率金字塔中，我們的數據集包含Came
2020-06-28 23:36:27
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原创 Convolutional Neural Network Improvement for Breast Cancer Classification
這篇論文自己還不是特別理解，僅記錄自己的看法。 參考鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42402739/article/details/101449921 1.首先，作者提出了一些現有的問題： 太繁瑣的註釋會
2020-06-28 23:36:27
原创 基於卷積神經網絡的乳腺腫瘤良惡性分類方法研究
一、創新點： 1.多中心數據處理方法 2.將原始的網絡模型的 sofmax 分類器替換成 SVM（主要是將softmax 分類器所用的交叉熵損失函數替換成 SVM 的 hinge loss 形式的損失函數。） 二、相關知識 1.多中心數
2020-06-28 23:36:27
原创 Breast Mass Classification in Mammograms using Ensemble Convolutional Neural Networks
僅爲自己理解，如有錯誤懇請糾正。 與Alexnet相比的創新點： 1.AlexNet使用本地響應規範化（LRN），而在我們的網絡中，我們使用批處理規範化（BNorm）技術。 2.爲了避免過度擬合，我們對每個卷積層都應用了BNorm，而在A
2020-06-28 23:36:27
原创 pgm格式轉jpg格式
from PIL import Image import os, glob def batch_image(in_dir, out_dir): if not os.path.exists(out_dir):
2020-05-24 20:26:23
原创 @WebServlet
注意兩種方法： 傳統的方式：Servlet類（不含註解）+配置文件Web.xml Java EE6 提倡的註解方式：Servlet類（包含註解） @WebServlet(name = "First", urlPatte
2018-08-31 13:58:27