原创 mnist 手寫數據解析

轉載請註明出處https://blog.csdn.net/EatAppleS/article/details/90172847 數據庫的下載地址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4個文件,訓練集的圖片

原创 python 統計網絡的運算量FLOP 和 參數量params

#-*- coding: utf-8 -*- import os import sys import shutil import struct from google.protobuf import text_format impo

原创 PCA降維及C代碼

轉載至:http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51363892轉載至:http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/185991

原创 深度學習部分網絡記錄+lenet5 網絡源碼 + 手寫字體訓練圖片

個人感覺第一個深度學習網絡算是 Lenet5 , 當時用於手寫字體的識別, 可以下載mnist 公共數據庫 用於測試。論文鏈接:Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

原创 ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

轉載至 http://blog.csdn.net/zixiximm/article/details/54378397Visual Tracking領域大牛(至少我認爲是這個領域的大牛)Martin Danelljan又出新作。繼C-COT

原创 相關濾波-幾篇文章

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原创 CVPR 2015 In Defense of Color-based Model-free Tracking 閱讀筆記

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原创 pytorch 實現alexNet + imagenet 部分數據

文章:《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》        個人認爲alexNet 真正的將深度學習帶熱了,當時的有非常大數據庫 imagenet

原创 Learning Spatially Regularized Correlation Filters for Visual Tracking (SRDCF)

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原创 Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 一些理解

個人理解 DSST 總體與kcf類似。 在位置計算的基礎上添加了縮放尺度迴歸。其中位置的迴歸參考kcf縮放尺度迴歸原理如下:    1.在原尺度框的大小爲基礎 1,向上乘以scale_factor 得到幾個尺度,向下除以scale_fac

原创 Correlation Filter Object Tracking入門簡介

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原创 C-COT 【目標跟蹤】個人理解

論文 : Beyond Correlation Filters:Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking該文章的主要思想是將傳統手工特徵換成了 vgg的特徵