原创 安裝CV2,安裝opencv

幾經嘗試,發現並沒有所謂的"cv2"包,  需要安裝的是opencv這個包,安裝後就可以import cv2了。方法如下: 方法一: 直接用pip安裝,按windows + r 輸入cmd,在cmd環境下輸入: pip install 

原创 pandas函數

一:read_csv read_csv(filename ,sep = '\t',delimiter = ‘\t’, name = ['a','b','c'],index_col='a') 函數說明: 用於將csv,tsv文件的讀取 i

原创 sklearn函數

一:train_test_split 用法: train_test_split(all_train, test_size=0.2,shuffle = True) 函數說明: from sklearn.model_selection i

原创 Linux常用命令學習(持續更新)

文件操作: ls                                                                        :查看當前目錄下的文件 rm filename               

原创 神經網絡中Epoch、Iteration、Batchsize相關理解和說明

看到一篇文章特別不錯,爲了方便以後回顧,就轉載下來了,   batchsize:中文翻譯爲批大小(批尺寸)。 簡單點說,批量大小將決定我們一次訓練的樣本數目。 batch_size將影響到模型的優化程度和速度。 爲什麼需要有Batch_S

原创 TensorBoard初步瞭解

一簡介: TensorBoard是一個可視化工具,能夠有效地展示Tensorflow在運行過程中的計算圖、各種指標隨着時間的變化趨勢以及訓練中使用到的數據信息。一般安裝了TensorFlow就會自帶tensorboard,如果沒有,可在c

原创 windows系統下安裝TensorFlow(GPU版)

  說明:只有NVIDIA顯卡才支持用GPU跑TensorFlow。在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查詢GPU是否支持CUDA,一般要計算能力在3.0以上才適合。   1,CUDA下載: CU

原创 解決Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 問題

  說明:           其實這是一個很小的問題,就算解決了,對你的速度提升也很小,所以不建議大費周章。可以直接在代碼前面加上以下代碼將該問題忽略了即可,如果實在想解決可以參考   https://blog.csdn.net/Gen

原创 sublime test 3配置python

本文實現在windows下安裝sublime test 3,並設置爲python3編譯環境。解決python代碼補全,錯誤白框清除,控制檯無法輸出中文,無法在sublime test 3中使用plot函數等問題:(sublime test

原创 解決sublime test 3 無法使用plot功能

  如果你安裝了anaconda和sublime test3 ,可能你就陷入了一個死循環無法解決。建議你將anaconda換成miniconda問題就能解決了。  這是我的解決辦法,如果有大佬能解決同時安裝anaconda與sublime

原创 關於 one_hot編碼

轉自:https://www.jqr.com/article/000243 【編者按】數據科學家Rakshith Vasudev簡要解釋了one hot編碼這一機器學習中極爲常見的技術。   圖片來源:imgur 你可能在有關機器學習的

原创 安裝CV2,及opencv

幾經嘗試,發現並沒有所謂的"cv2"包,  需要安裝的是opencv這個包,安裝後就可以import cv2了。然而opencv好像並不支持python3,所以只有用pip安裝了。方法如下: 一:下載whl 在https://www.lf

原创 機器學習實戰 ---- 樸素貝葉斯

一、貝葉斯的數學知識: 如圖所示,有三個罐子,1號罐子裏裝有2紅1黑三個球,2號裝有3紅1黑4個球,3號裝有2紅2黑4個球。從中隨機取一罐,再從中任意取出一球,如果已知取出的球爲紅球,求其屬於i號罐的概率:(設Bi事件爲取出的球來自i號