原创 Python3入門筆記(1) —— windows環境下的安裝與運行

轉自:https://www.cnblogs.com/weven/p/7252917.html Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。這也是我喜歡Python的理由之一 Python的安裝: 1.進入Python官方網站下

原创 推薦系統中的矩陣分解| 奇異值分解及改進、因子分解機

網絡中的信息量呈現指數式增長,隨之帶來了信息過載問題。推薦系統是大數據時代下應運而生的產物,目前已廣泛應用於電商、社交、短視頻等領域。本文將針對推薦系統中基於隱語義模型的矩陣分解技術來進行討論。 目錄 1. 評分矩陣、奇異值分解與Funk

原创 核函數

對於優化問題:                                                                                                               

原创 矩陣的理解

這是很早以前已經看過的,最近無意中又把保存的文章翻出來時,想起很多朋友問過矩陣,雖對矩陣似懂非懂,但卻很想弄懂它,希望這幾篇文章能幫你一下,故轉之: (一) 前不久chensh出於不可告人的目的,要充當老師,教別人線性代數。於是我被揪住就

原创 L0、L1與L2範數、核範數

L0、L1與L2範數、核範數   今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題:過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核範數規則化。最後聊下規則化項參數的選擇問題。這裏因爲篇幅比較龐大,爲了不嚇到大家,我將這個五個部分

原创 快速將整篇文檔進行中英互譯(史上最全總結)

對於一篇中文 Word 文檔,怎麼才能快速翻譯成純英文的呢?有同學說可以將裏面的文字全部複製到谷歌翻譯或者有道,然後將翻譯後的英文再拷貝出來,但是對於一個幾十頁的 word 文檔而言,這樣操作顯然不是很高效。 同時我們看英文文獻,看不懂,

原创 運動想象| EEG信號、共空間模式算法(CSP)

摘要       作爲一種特殊的人機交互模式,腦-機接口(brain-computer interface, BCI)技術成爲了當前信息交互的研究熱點。其中腦電信號(electroencephalography, EEG)由於易操作性,安

原创 數學系教材推薦

解析幾何 解析幾何有被代數吃掉的趨勢,不過就數學系的學生而言,還是應該好好學一下,我大一沒有好好學,後來學別的課時總感覺哪裏有些不太對勁,後來才發現是自己的數學功底尤其是幾何得功底沒有打好。 1吳光磊《解析幾何簡明教程》高等教育出版社 寫

原创 論文閱讀——一種改進的判別濾波器組選擇方法,用於運動圖像使用互信息進行EEG信號分類

特徵提取丨共空間模式 Common Spatial Pattern (CSP):https://blog.csdn.net/MissXy_/article/details/81264953 運動想象丨特徵分類——SVM分類 MATLAB例

原创 BCI腦機接口的eeglab工具箱安裝使用

1、安裝matlab,破解版地址http://tieba.baidu.com/p/5311205492,我安裝的matlab2015a,目前沒發現兼容性問題 2 、下載eeglab,官方地址https://sccn.ucsd.edu/ee

原创 學術論文寫作

Introduction寫作套路、模板、案例、升級及注意事項:http://www.360doc.com/content/16/0903/19/36234539_588169268.shtml

原创 深度學習知識儲備

一.數學: Required: 高等數學: 可汗學院公開課:微積分預備 http://open.163.com/special/Khan/precalculus.html 可汗學院公開課:微積分-微分學 http://open.163.c

原创 向量內積、矩陣內積以及其性質

原稿:http://www.docin.com/p-349594275.html 根據矩陣內積的限制可以知道,binary box function特徵與圖像的點積爲binary box function所在區域對應的圖像區域的亮度之和

原创 腦電圖基礎——國際10-20系統

       腦電圖(electroephalogram)對於神經重症患者腦功能監測具有特殊價值。基於腦電圖(EEG)的人機交互技術(腦-機接口)是當前神經工程領域最活躍的研究方向之一。未來,人類可以使用腦電圖信號指揮機械手臂和駕駛汽車,

原创 pycharm安裝第三方庫(包括不可描述的情況)

         除了使用easy_insatll和pip工具安裝Python第三方庫外還可以使用pycharm安裝Python第三方庫,步驟如下:                最近研究了下python,idea工具怎可能少,pycha