原创 賽事筆記5
寫一下在羣裏學到的提升精度的辦法吧 1、數據增強 2、將學習率變成變動態學習率 3、對訓練集數據進行統計，發現長度爲5的樣本非常少，將定長設置爲4可提高精度。
2020-06-12 17:29:41
原创 IDL多波段批量Band math計算植被指數
PRO bandmath COMPILE_OPT IDL2 files=envi_pickfile(filter=['*.png'],/multiple_files) IF ~file_test(files[0]) THE
2020-06-12 17:29:41
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原创 賽事筆記4——模型保存標準格式
從朋友那裏get了一個保存模型的而標準格式，防止訓練過程中出現終端，發生中斷從斷開的epoch繼續訓練。 if val_loss < best_loss: best_loss = val_loss
2020-06-12 17:29:41
原创 python小工具--批量重命名數據集
問題描述 before： after： 代碼： # -*- coding: utf-8 -*- import os path = 'E:/CSRNet-pytorch-master/data/original/shanghai
2020-05-26 10:17:00
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原创 賽事筆記2
Datawhale 筆記1-數據讀取與擴增 數據讀取 Dataset：對數據集的封裝，提供索引方式的對數據樣本進行讀取 （單個樣本） DataLoder：對Dataset進行封裝，提供批量讀取的迭代讀取 使用torch
2020-05-24 13:44:04
原创 賽事筆記1
Datawhale 筆記1-賽題理解賽題真值標籤精度驗證解題思路碎碎念（小建議） 賽題 使用公開數據集SVHN識別門牌號編碼，編碼爲不定長的數字。 真值標籤 真值標籤爲json文件，包含左上角座標X座標（top）、字符高度（hei
2020-05-21 00:52:27
原创 IDL學習筆記之一
常用快捷鍵：ctrl+‘+’；放大字體，‘-’縮小字體；alt+‘？’；選擇函數，可自動補全函數名；crtl+‘；’；批量註釋；選中函數+F1；可直接查找該函數的幫助文件；（或控制檯操作：？[函數名]）F5；逐語句調試；F6；逐過程調試；
2018-08-31 20:27:03
原创 IDL學習筆記之二
數組idl支持0-8維的數值，在圖像處理中，0維表示一個數字；1維表示向量；2維表示波段數據；3維表示多光譜數據；4維則加入時間維；數組定義先列（sample）後行（line）；數組賦值：直接賦值法、函數創建法、取值：①r[2,1]先列後
2018-08-31 20:26:45
原创 modis數據批量波段運算：EVI或NDVI產品除以1000
直接將代碼po上；在控制檯中運行envi——>運行代碼——>選擇要處理的文件即可請更改輸出路徑；PRO bandmath COMPILE_OPT IDL2 files=envi_pickfile(filter=['*.tif']
2018-08-31 20:26:45
原创 IDL學習筆記之三 數據的輸入輸出與文件讀寫
print,arr,format='(1i)';format控制輸出格式，eg：I02——int型，用0補全兩位輸出；I- ——左對齊；讀取txt文件的基本步驟：①獲取元數據②根據元數據創建一個空的數組③定位到對應數據的位置，把裏面的
2018-08-31 20:26:44