原创 【Python】json常見用法

json 所謂json,就是由鍵值對組合而成用來存儲數據的數據交換格式。我個人非常喜歡json這個數據存儲方式,因爲它可以包羅萬象,自由度很高。 接下來,就從python幾個常見的使用場景,介紹json 的一些基本用法。 1、導入p

原创 【機器學習】網格搜索GridSearchCV

網格搜索GridSearchCV

原创 【機器學習】集成學習原理

集成思想主要分爲兩大流派,Boosting一族通過將弱學習器提升爲強學習器的集成方法來提高預測精度(典型算法爲AdaBoost,詳見Learn R | AdaBoost of Data Mining);而另一類則爲Bagging,即通

原创 【機器學習】決策樹原理

決策樹是一種非參數的監督學習方法,它主要用於分類和迴歸。決策樹的目的是構造一種模型,使之能夠從樣本數據的特徵屬性中,通過學習簡單的決策規則——IF THEN規則,從而預測目標變量的值。 例如,在某醫院內,對因心臟病發作而入院治療的患者

原创 機器學習大全

1 機器學習基礎 (1)統計學習方法 【讀書筆記】統計學習方法 【知識拓展】 風險模型之機器學習的損失函數 (2)機器學習分類 【知識拓展】機器學習分類 【知識拓展】機器學習算法彙總及常用指標總結 2 算法分類 按功能區分,機

原创 Xgboost,一朵嬌羞的百合花

思路 開始之前,先立個flag:2019年,盡最大的努力抽出時間每月寫一篇原創文章,夯實自己的專業知識、技術基礎、業務瞭解。 筆者2018年11月份正式開始研究機器學習算法,先後較爲完整的瞭解了比較“剛猛”的邏輯迴歸LG算法和比較“正

原创 openpyxl

原创 【風控建模】邏輯迴歸算法構建標準信用評分卡模型

需要數據集,請留言聯繫筆者!!! 話不多說,直接上代碼。 主程序 import pandas as pd import datetime import collections import numpy as

原创 【風控建模】互聯網金融簡介

但凡是可以下定義的東西,總是單調而乏味的,但如果當故事來講,來一壺老酒,再就點花生米,那聽起來就有味兒了。這篇文章就講互聯網金融的前身今生,最有趣的就是番外的故事。保持筆者文章的一貫作風, 不求一氣呵成,把大綱列好,有新東西就加點進來

原创 【風控建模】神經網絡DNN算法構建信用評分卡模型

需要數據集,請留言聯繫筆者!!! 話不多說,直接上代碼。 主程序 import pandas as pd import datetime import collections import numpy as np import n

原创 【風控建模】XGBoost算法構建信用評分卡模型

需要數據集,請留言聯繫筆者!!! 話不多說,直接上代碼。 主程序 import pandas as pd from xgboost.sklearn import XGBClassifier from sklearn.model_s

原创 【風控建模】個人信貸產品及風險

●個貸產品: 定義: 主要指運用從負債業務中籌集到的資金,將資金的使用權在一定期限內有償讓渡給個人,並在貸款到期時收回資金本息以取得收益的業務。 與電商相結合的消費金融 線下轉線上的網絡小貸 傳統信貸機構如銀行及保險的信貸部門建立的