原创 pointnet++ 運行攻略 & 增加訓練屬性方法

最近在研究pointnet++,由於樓主的主要場景在室外自動駕駛。所以使用了VKITTI數據集。 在50個traning set和10個test set的情況下目前分7類平均precision 91%,recall 88%。 3月28日更

原创 KITTI 點雲根據label自動標註

最近需要用到標註的點雲數據集,想用KITTI。但是由於KITTI沒有標註信息,所以需要想辦法處理一下。 網上查了半天都沒有人直接給代碼,我就順手半抄半寫了一個。如果小夥伴覺得有用還請點個贊,謝謝大家。 具體代碼地址: https://gi

原创 Cartographer Docker 建圖使用心得 Ubuntu 18.04

最近工作要使用cartographer建圖,但是單位電腦環境比較複雜不好部署。自然就想起了使用docker進行操作,省卻了很多麻煩。 1 安裝Docker https://docs.docker.com/install/linux/doc

原创 pointnet++ 運行攻略

最近在研究pointnet++,由於樓主的主要場景在室外。所以使用了VKITTI數據集。 在50個traning set和10個test set的情況下目前分7類平均precision 91%,recall 88%。   1 下載: gi

原创 論文翻譯 基於稀疏點及線特徵的精確圖定位 Precise Pose Graph Localization with Sparse Point and Lane Features

注:本文是一般看paper一遍翻譯的,所以可能有一些不準確的地方。如果覺得有任何問題,歡迎大家自行腦補在留言區告訴我。本文可能分幾次寫完,所以看到一半的話着急可以私信催我。我也會隨手寫一些個人的理解和解釋,會使用這個顏色的字跡。不確定的段

原创 Hacker rank C++ 題目之 Pointer

You have to complete the function void update(int *a,int *b), which reads two integers as argument, and sets  with the

原创 Hacker rank C++ 題目之 Functions

Input Format Input will contain four integers - a,b,c,d , one in each line. Output Format Print the greatest of the fou

原创 Hacker rank C++ 題目之 Basic Data Types

Input Format You will be given two positive integers,  and  (), separated by a newline. Output Format For each integer 

原创 Hacker rank C++ 題目之 Basic Data Types

Input Format Input consists of the following space-separated values: int, long, char, float, and double, respectively.

原创 Hacker rank C++ 題目之 Conditional Statements

Given a positive integer denoting , do the following: If , 1 <= n <= 9 then print the lowercase English word correspond

原创 Hacker rank C++ 題目之 Conditional Statements

 Given a positive integer denoting , do the following: If , then print the lowercase English word corresponding to the

原创 OpenCV 2.4的標定及照片形變糾正流程

最近在抽風研究基於行車記錄儀的SLAM,所以正好接觸到了相機標定。感覺網上教程都偏複雜,就把自己的方法跟大家分享一下。 必備:opencv2.4 第一部分:如何無腦標定 首先,找到一個標定板。沒有的小夥伴可以自己打一個,放在平的板子上

原创 Keras訓練CIFAR 10 測試集精度90%網絡結構及代碼

最近接觸ML,在嘗試玩兒CIFAR 10。一般網絡上面的代碼精度只有60%-80%。我再其基礎上瞎JB修改了一下,在訓練集精度93%左右的時候開始出現過擬合,最終測試集精度在90%出頭。後續還會繼續嘗試提高精度,這個網絡有需求的小夥伴可以

原创 TensorFlow1.2版本下CIFAR10可運行代碼

筆者最近在學習TensorFlow。看到了教程上面的CIFAR10的code,下下來以後發現由於版本太舊,根本沒法跑起來。索性進行了修改,更新了所有需要更新的函數。方便新學習的小夥伴們。 代碼的具體解釋可以參照“極客學院”的文章:極客學院