原创 決策樹（一）
決策樹（Decesion Tree）是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹） 其每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別。 使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始，測試待分
2018-12-12 20:06:51
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原创 極大似然估計和最大熵模型
極大似然估計 極大似然估計是建立在極大似然基礎上的一個統計方法，極大似然原理的直觀想法是，一個隨機試驗如若有若干個可能的結果A,B,C,...,若在一次試驗中，A出現了，那麼可以認爲試驗條件對A的出現有利，也即出現的概率P(A)較大。
2018-12-09 19:58:44
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原创 EM算法
現在班級裏有50個男生，50個女生，且男生站左，女生站右。我們假定男生的身高服從正態分佈 \(N(\mu _{1},\sigma _{1}^{2}))\),女生的身高服從另一個正態分佈：\(N(\mu _{2},\sigma _{2}^{
2018-12-09 19:58:44
原创 Me
本科 ---------- - 2013.9 2013年蘇州大學本科生新生軍事技能訓練優秀學員 - 2013.10 2013年計算機科學與技術學院“閒雲劇社”新生中文短劇大賽一等獎 - 2013.12 2013年劇《唐伯虎點秋香》
2018-09-30 05:11:56
原创 SVM （二）SVM理論基礎
SVM的理論基礎上面我們討論了關於拉格朗日乘子法和KKT條件，下面我們討論一下SVM的一些基礎概念。我們從一個簡單地二分類問題來看，給定訓練樣本集合\( D =\{(x_1,y_1), (x_2,y_2),…, (x_m, y_m)\},
2018-09-01 05:09:32
原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器
歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 **代碼塊高亮**package aaaa; impo
2018-09-01 05:09:32
原创 SVM （五）SMO算法
在之前的文章裏面，我們優化的目標函數最終都是關於\(\alpha \)向量的函數。而怎麼極小化這個函數，求出對應的\(\alpha\)向量，進而求出分類超平面，我們並不知道，只是提了一下解決的方法SMO。本
2018-09-01 05:09:32
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原创 SVM（三） 核函數
引今天我們講解一下SVM的核函數，那麼什麼是核函數呢？我也不知道啊，但是我們可以從普通的迴歸任務出發。假設我們有這樣一個式子：\begin{equation}\begin{split}h_\theta (x_1, x_2) = \thet
2018-09-01 05:09:32
原创 SVM（一） 拉格朗日乘子法 與 KKT條件
支持向量機（SVM），非常的神祕而衆所周知的名字，其出來就受到了很大的追捧，號稱最優秀的算法之一，簡單地理論構造了複雜的算法，簡單地用法實現了複雜的問題，一個詞形容就是perfect！本文旨在從基礎出發，實例化的形式一探SVM的究竟。現在
2018-09-01 05:09:30
原创 文正教務系統微信開發
文正教務系統微信開發 個人開發微信，初出茅廬，以下是自己的一點貨，希望對想開發微信的人有一點幫助，因爲微信開發測試比較困難，所以將本機作爲服務器是一個不錯的開發選擇，用ngrok進行內網穿透就可以進行本地開發微信，因爲ngrok需要翻牆，
2018-09-01 05:09:30
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原创 SVM （四） 軟間隔和正則化
線性分類SVM面臨的問題在前面的討論中，我們一直假定訓練樣本在樣本空間中是線性可分的，存在一個超平面能夠把不同類的樣本完全劃分開。然而，在現實任務中往往是很難找到合適的核函數將訓練樣本“完全劃分”。即使找到了某個核函數剛好將訓練集在特徵空
2018-09-01 05:09:30
原创 php-Excel-Reader讀取日期有誤做法
ExcelReader簡單易用，相信很多使用PHP的同學們需要從EXCEL中讀入數據時候，相信用它非常的好用 下載地址 點擊打開鏈接 那麼我們在使用的時候，對日期的讀入會有誤，下面講一下正確的讀取信息的做法 首先我們需要修改下載的文件r
2018-09-01 05:09:30
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原创 PHPExcel 進行Excel讀取
第一步 下載 phpExcel包 下載地址是phpExcel 第二步 進行簡單的demo編寫 <?php //首先導入PHPExcel require_once 'PHPExcel.php'; $filePath = "1.xlsx
2018-09-01 05:09:30
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原创 社團發現算法
什麼是社區？ 一個社區就是一個包含比其他圖的節點之間連接更加稠密的子圖；一個圖是一個社區結構當且僅當任意子圖內的連接數量比子圖之間的連接數目多得多。 同一社區內的節點與節點之間的連接很緊密，而社區與社區之間的連接比較稀疏。 Newma
2018-09-01 05:09:30
原创 Python之網絡爬蟲
#-*-coding:utf-8 -*- import DataBaseHelper import ThreadPool import http.cookiejar import urllib #cook
2018-09-01 05:09:30
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