原创 壓縮感知或壓縮傳感
由來 採樣定理（又稱取樣定理、抽樣定理）是採樣帶限信號過程所遵循的規律，1928年由美國電信工程師H.奈奎斯特首先提出來的，因此稱爲奈奎斯特採樣定理。1948年信息論的創始人C.E.香農對這一定理加以明確說明並正式作爲定理引
2020-02-21 21:53:50
原创 2013年 各鐵路局電話訂票和互聯網售票
自2013年1月1日起，各鐵路局電話訂票和互聯網售票的預售期變更爲12天（含購票當日，春運20天），各站第12天車票的起售時間如下： 8：00起售車站 北京西、漢口、蘭州、烏魯木齊、武昌、武漢、西安。 9：00起售車站 阿克蘇、阿
2020-02-21 21:53:50
原创 結構化稀疏----Learning with Structured Sparsity(學習與結構化稀疏)
Structured Sparsity是在標準稀疏算法基礎上，修改懲罰項而成。約束項爲圖像先驗信息，迫使學習特徵按照一定規則排列，行成有結構的字典 Standard sparsityGroup SparsityGroup Sparsi
2020-02-21 21:53:50
原创 規則化和模型選擇（Regularization and model selection）
規則化和模型選擇（Regularization and model selection） 1 問題 模型選擇問題：對於一個學習問題，可以有多種模型選擇。比如要擬合一組樣本點，可以使用線性迴歸，也可以用多項式迴歸。那麼使用哪種模型好呢（
2018-09-01 05:28:11
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原创 Dictionary Learning Tools for Matlab
Dictionary Learning Tools for Matlab. Karl Skretting, University of Stavanger. http://www.ux.uis.no/~karlsk/dle/inde
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原创 [Paper-CV] ECCV 2012 papers 1
http://applesun0757.blog.163.com/blog/static/18737419220126702145274/ [Paper-CV] ECCV 2012 papers 1 2012-07-07 00:2
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原创 http://www.vcipl.okstate.edu/publications.html(資源轉載)
Visual Computing and Image Processing Lab Oklahoma State UniversityImaging, Processing, nferencing and Learning
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原创 2015 International Conference
1)ACM ICMR2015 截稿日期:2015-01-25 地點：上海 網站：http://www.icmr2015.org/ 2）ICIP2015 截稿日期:2015-01-30 http://www.icip2015.org/
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原创 支持向量機SVM（一）
支持向量機SVM（一） 【轉載請註明出處】http://www.cnblogs.com/jerrylead 1 簡介 支持向量機基本上是最好的有監督學習算法了。最開始接觸SVM是去年暑假的時候，老師要求交《統計學習理論》的報告，那時去
2018-09-01 05:28:11
原创 譜聚類
譜聚類(spectral clustering) 1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。 聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類
2018-09-01 05:28:08
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原创 Spectural Clustering
Spectral Clustering Spectral Clustering（譜聚類）是一種基於圖論的聚類方法，它能夠識別任意形狀的樣本空間且收斂於全局最有解，其基本思想是利用樣本數據的相似矩陣進行特徵分解後得到的特徵向量進行聚類，可
2018-09-01 05:28:08
原创 位置敏感哈希Locality-Sensitive Hashing (LSH)
圖像檢索其基本定義爲給定的一個包含個圖像數據集，每個圖像可以用一個維的特徵向量來描述，因此整個圖像數據集就映射爲維空間的個點，在此維空間中用一個相似度度量函數來測量兩個圖像點之間的距離，對於任意給定的查詢點，需要設計一個數據結構，來快速
2018-09-01 05:28:08
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原创 對線性迴歸，logistic迴歸和一般迴歸的認識
對線性迴歸，logistic迴歸和一般迴歸的認識 【轉載時請註明來源】：http://www.cnblogs.com/jerrylead JerryLead 2011年2月27日 作爲一個機器學習初學者，認識有限，表述也多有錯誤
2018-09-01 05:28:08
原创 拉普拉斯矩陣及譜聚類
拉普拉斯矩陣及譜聚類(Laplacian Matrix and Spectral Clustering) 與相似性度量相關的論文中經常出現拉普拉斯矩陣(Laplacian Matrix)，根據維基百科的描述，該矩陣在圖論中運用較多。
2018-09-01 05:28:08
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原创 http://www.cs.stevens.edu/~ghua/ghweb/Research.htm
Research [Human Sensing][Graphical Model][Local Image Descriptor][Internet Vision][Mobile Vision] Understanding Huma
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