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目錄一、zeros 二、ones 三、full 四、eye 五、diag 六、arange 七、linespace 八、reshape 九、random 使用ndarray提供的內置函數可以快速，簡單的創建需要的ndarray數組。

2020-07-02 10:25:07

最近mongo主庫因爲宿主機有問題，需要下線。大概的方案如下： 1.原主庫停寫 2.原從庫升級爲主庫 3.新增一臺從庫從新的主庫同步數據發現在第3步的時候，從庫一直不能拉到主庫的數據，查看從庫日誌報如下錯誤： 2019-11-21

2020-07-02 10:25:06

一、算數運算 a.加減乘除 import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4]).reshape([2, 2]) y = np.array([5.5, 6.5, 7.5, 8.5]).reshap

2020-07-02 10:25:06

目錄一、概述二、詳解三、實現四、適用業務場景一、概述簡單講布隆過濾器就是判斷一個列表中是否存在某個元素。一般在JAVA判斷是否存在，我們可以Map，Set等容器。但是當數據量特別大的時候，用Map和Set會佔用過多的內存。

2020-07-02 10:25:06

目錄一、安裝二、初始化gradle項目三、導入helloworld項目到idea 四、運行gradle項目這幾天打算看看學習學習databus。發現databus是用gradle管理。要編譯項目必須要安裝gradle。所以藉此機

2020-07-02 10:25:06

目錄一、介紹二、安裝三、參考文檔四、numpy學習目錄一、介紹 numpy 是 Numerical Python的簡稱，Numpy是Python中基礎科學計算的軟件包，Numpy爲Python提供大量的數學庫，使我們能夠高效

2020-07-02 10:25:06

目錄一、布爾類型索引二、集合運算三、排序一、布爾類型索引 import numpy as np # 創建arr arr = np.array([[1,2,3],[5,2,8],[1,2,3]]) print('arr =

2020-07-02 10:25:06

顯示所有的database show databases; 使用某個database use data_base_name_xxxx; 顯示所有的表 show tables; 創建表 CREATE TABLE `student_2

2020-07-02 10:25:06

1.在終端敲命令搜索brew倉庫有的mysql版本：brew search mysql 可以看到有5.5 ,5.6, 5,7 等版本 2.安裝mysql5.5: brew install [email protected] 3.配置環境變量 :

2020-07-02 10:25:06

/題目要求: //有一個對象，對象中有一個status字段，字段類型是int，status的初始值爲0。 //有兩個線程，一個線程將這個對象的status字段更新爲1，另一個線程將這個對象的status字段更新爲2。 //要求這個對象的

2020-07-02 10:25:06

假如根據id去重，取第一條數據，對應當前hive 語句爲： select t.id, t.name, t.time_c from ( select id, name,

2020-07-02 10:25:06

一、前提工作安裝mysql(5.5版本)，5.7的版本我試了，接收不到binlog，原因後續在排查。參看：mac用brew 安裝mysql5.5 安裝gradle(4.7版本)。因爲databus源碼是用gradle構建的；安裝方法參考

2020-07-02 10:25:06

剛發現spark寫hive的是用overwrite後會把整個表刪了，在執行插入，導致所有的partition都被刪除了。期望是能按照partition去覆蓋，而不是全表覆蓋。研究了一下，以下方法親測可行：建表語句： CREATE TA

2020-07-02 10:25:06

conda install -n my_base torchvision -c soumith 在 my_base 這個環境下安裝torchvision，最近發現在anaconde 可視化的客戶端無法安裝torchvision，只能

2020-02-20 23:48:06

先準備一個基礎表student select * from student; id name age sex ----------------------------- 1 zhangsan 19

2019-09-15 15:37:08