原创 python數據分析與挖掘實戰——第五章-數據挖據建模——5.13-Logistic邏輯迴歸模型實例

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原创 Logistic 迴歸(Logistic Regression)

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原创 數據挖掘建模過程概覽

1.數據挖掘: 從大量數據(包括文本)中挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關係、模型和趨勢,並用這些知識和規律建立用於決策支持的模型,提供預測性決策支持的方法、工具和過程,就是數據挖掘;它利用各種分析工具在大量數據中尋找其規律和發現

原创 《利用python進行數據分析》——4.3 利用數組進行數據處理——np.meshgrid方法——讀書筆記

《利用python進行數據分析》——4.3 利用數組進行數據處理——np.meshgrid方法 1.numpy.meshgrid()是什麼 numpy.meshgrid()方法定義: np.meshgrid()函數接受兩個一維數組,併產生

原创 《利用python進行數據分析》——3.1數據結構和序列——元組、列表、字典、集合——讀書筆記

第3章 Python的數據結構、函數和文件 3.1 數據結構和序列 Python中常見的數據結構可以統稱爲容器。序列(如列表和元組)、映射(如字典)以及集合(set)是三類主要的容器。 1.元組——tuple 元組是一個固定長度,不可改

原创 《利用python進行數據分析》——4.1 NumPy的ndarray一種多維數組對象——數組轉置和軸對換——讀書筆記

4.1 NumPy的ndarray一種多維數組對象 數組轉置和軸對換 轉置是重塑的一種特殊形式,它返回的是源數據的視圖(不會進行任何複製操作)。 數組不僅有transpose方法,還有一個特殊的T屬性: In [126]: arr =

原创 如何快速成爲數據分析師?

部分轉載,自己又總結了一下,學習路線,方便自己以後看 目錄 數據分析師職位要求: 如何快速成爲數據分析師? 數據分析技能詳細拆解 Python數據分析,學習路徑拆解及資源推薦(附詳細思維導圖) 轉載大佬:https://www.zhihu

原创 利用python進行數據分析——第三章range實例——0到99999中3或5的倍數求和——小記

《利用python進行數據分析》第三章range介紹時,有這麼一個例子: 可以使用list來存儲range在其他數據結構中生成的所有整數,默認的迭代器形式通常是你想要的。下面的代碼對0到99999中3或5的倍數求和: sum = 0 f

原创 《利用python進行數據分析》——第6章 數據加載、存儲與文件格式——讀書筆記

第6章 數據加載、存儲與文件格式 6.1 讀寫文本格式的數據 pandas提供了一些用於將表格型數據讀取爲DataFrame對象的函數。 其中read_csv和read_talbe用得最多 pandas中的解析函數: 函數 說明 read

原创 三大統計相關係數:Pearson、Spearman秩相關係數、kendall等級相關係數

Pearson(皮爾遜)相關係數 皮爾遜相關也稱爲積差相關(或積矩相關)是英國統計學家皮爾遜於20世紀提出的一種計算直線相關的方法。 假設有兩個變量X、Y,那麼兩變量間的皮爾遜相關係數可通過以下公式計算: 公式一: 公式二: 公式三:

原创 《利用python進行數據分析》——5 pandas入門——讀書筆記

《利用python進行數據分析》——5 pandas入門——讀書筆記 1.pandas簡介: Pandas是Python的一個數據分析包,該工具爲解決數據分析任務而創建 pandas是《利用python進行數據分析》後續內容的首選庫。 p

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原创 記錄並推薦一下NG-ZORRO

記錄並推薦一下NG-ZORRO NG-ZORRO是阿里構建的 Ant Design 的 Angular 4.0 實現,開發和服務於企業級後臺產品。好東西,期待發展。 github https://github.com/NG-ZORRO/n