原创 cmake gui 生成修改配置文件
工作中用到了cmake，寫個總結。 安裝完cmake後，電腦裏相應目錄下會出現幫助文檔，可供查看。 CMakeLists.txt cmake可以通過命令行操作，也可以通過圖形界面操作。我在工作中是通過圖形界面操作的。在使用的時候它需
2019-03-17 20:41:58
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原创 實體系統ECS/CES的設計
Entity Component System Entity 我們的Object會繼承這個Entity，components會嵌入Entity中，Entity不包含數據，因此當繼承的時候不會增加Object 的大小。 Componen
2019-03-10 03:18:08
原创 什麼是實體系統(Entity System)
翻譯自 http://entity-systems.wikidot.com/ 組件/實體系統(Component/Entiy System)是遊戲開發中常用的結構型模式。 CES系統遵循“優先使用組合”原則，來提高構建複雜實體的靈活度
2019-03-10 03:18:08
原创 QT與OPENGL四：c++設計模式與ShaderTool
前幾天寫了個ShaderTool，隨着功能的增多，程序越來越複雜，邏輯變得混亂，以至於想要增加功能變得越發困難，原因在於程序的設計存在缺陷，耦合性差，而且難於複用，看着如此雜亂的代碼，我打算重寫這個程序，於是變學習設計模式，邊套用到Sha
2018-09-06 14:42:41
原创 數字圖像處理成長之路17：linux下訓練樣本並識別車牌實驗
在網上找到了一個小樣本 首先列顯示這些樣本文件並重定向道data1.txt： ls -1 >> data1.txt 然後修改後綴名： cat data1.txt | sed 's/\.bmp/\.bmp 1 0 0 60 17/'
2018-09-01 10:41:58
原创 QT與OPENGL一：用dock顯示cube例子
剛開始想用vs搭建環境，初步瞭解了一下，glut似乎太舊，glew，glfw比較難整合到window窗體中。 於是還是選擇了QT，QT下開發opencv也很容易。 使用QT過程中會遇到一些錯誤，有時更改了工程後，需要重新qmake一下。
2018-09-01 10:41:57
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原创 數字圖像處理成長之路11：harris角點檢測
前言 時間過去了大約一個月，成長之路已經寫到第11篇，前面的10篇使我得到了鍛鍊，初步體驗了數字圖像處理的趣味，同時提高了自己的一些不足。比如數學知識有所鞏固加強。在編程的過程中，我只是把原理初步的用c++描述出來，當運行程序後，
2018-09-01 10:41:57
原创 數字圖像處理成長之路16：opencv用於android的幾種方法
由於想把opencv的程序用於真實環境，由於手機帶有攝像頭，因此可以用手機去做車牌識別，人臉識別等應用。要想在手機中用帶有opencv的程序大致有幾個方法。 方法一：eclipse+java+android sdk + adt 如果你
2018-09-01 10:41:57
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原创 數字圖像處理成長之路16：QT中問題的解決辦法androiddeployqt.exe"退出，退出代碼 14
在Window中安裝好QT，簡單的建立了一個android工程，編譯後出現報錯： ***Starting: “D:\programs\qt\5.9.2\android_armv7\bin\androiddeployqt.exe” –inp
2018-09-01 10:41:57
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原创 數字圖像處理成長之路7：邊緣檢測(sobel canny)
簡介 邊緣檢測是圖像處理中使用頻率很高的方法，在進行更復雜的圖像處理之前，我們常常先對圖像進行邊緣檢測，以去除圖像一些無用的部分，並保留一些對我們有用的部分。 原理 邊緣檢測意在檢測出圖像的邊緣，那何爲邊緣？簡單的理解是，邊緣是圖像中明暗
2018-09-01 10:41:56
原创 數字圖像處理成長之路14：QT調用攝像頭
前一階段主要學習的是關於圖片的算法，接下來開始學習關於視頻的算法。在開始之前先要把視頻顯示出來，繼續我之前的QT程序，看看如何把如何用QT顯示攝像頭中的數據。 mopencv->videoInit();//初始化攝像頭 w
2018-09-01 10:41:56
原创 數字圖像處理成長之路9：輪廓提取c++版
簡介 什麼是圖像的輪廓？在這裏不去深入研究它的定義，簡單的理解，當人站在太陽下，產生的影子的邊界就是輪廓。大致是這樣子吧。 輪廓提取的原理 做爲一個初學者，試想如果提取輪廓？我首先想到的是沿着輪廓邊界搜索。很顯然，每個點有8個相鄰點也
2018-09-01 10:41:56
原创 數字圖像處理成長之路13：SIFT之極值點(子像元插值）
很多關於SIFT算法都會寫到極值點的定位，這篇文章也 離不開這以問題，然而這篇文章的重點是發現在定位的過程中用到的知識，這也是我寫SIFT的目的，我究竟學會了哪些知識，上一篇我初步領略了尺度空間這一全新概念，這一篇我將學到子像素差值或者
2018-09-01 10:41:56
原创 數字圖像處理成長之路15：前景提取(最大似然估計EM算法與高斯混合模型)
先實踐一下何爲前景提取： 原始圖像 如果畫面中有移動的物體，會以白色表現出來。 我理解的前景提取就是把畫面中移動的物體提取出來。 這是opencv中給的示意圖，來簡單看看opencv代碼： - 代碼 // Global vari
2018-09-01 10:41:46
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