原创 IKanalyzer中文分詞源碼分析字典的數據結構

基於IK3.2.8 1,詞典的加載和詞典的數據結構    1.1 詞典的加載     IKanalyzer的詞典採用單例模式實現。     可以通過以下方法獲取詞典實例:     Dictionary.getInstance();    

原创 OpenNMS安裝與配置筆記

OpenNMS安裝與配置筆記[color=red]一.從GIT獲取源碼,建立eclipse工程[/color] 1.mkdir ~/rcs

原创 OpenNMS--SNMP安裝及配置(RRD)--開源監控軟件

一.NET-SNMP包的安裝與配置 1.安裝net-snmp: Ubuntu11.10:apt-get install snmp snmpd CentOS6.2: yum install net-snmp net-sn

原创 Openstack常見報錯及解決方法

Openstack常見報錯及解決方案: 1.libvirtError: internal error no supported architecture for os type 'hvm' 解決方法:在/etc/nova/nova.co

原创 使用virt-p2v工具將物理機遷移到Openstack虛擬機中

本文由guwenwu寫於2012年8月14日,轉載請註明出處     摘要:本文對virt-p2v工具的安裝和使用進行了闡述,併成功的使用virt-p2v工具將一臺物理機遷移到了Openstack中。     本文環境:host A: I

原创 OpenNMS---郵件通知配置筆記--開源監控軟件

OpenNMS郵件通知配置     打開通知功能:Admin頁面中Operations下放的Notification Status 選項設置爲On,點擊Update。     1.郵件服務器的配置:         配置文件:$openn

原创 Openstack常見報錯及解決方法<一>

Openstack常見報錯及解決方案: 1.libvirtError: internal error no supported architecture for os type 'hvm'   解決方法:在/etc/nova/nova.c

原创 Openstack中虛擬機的Resize功能詳解

本文由guwenwu寫於2012年08月11日,轉載請註明出處,謝謝!    摘要:在Openstack中生成VM後,由於業務的變更或業務量的增加,需要對VM進行擴展。目前Openstack中提供了Resize功能,本文對Opensta

原创 Centos6.2編譯NBD模塊

編譯 nbd 模塊 yum install kernel-devel kernel-headers cd /tmp wget ftp://ftp.redhat.com/pub/redhat/linux/enterprise/6Compu

原创 IKanalyzer中文分詞源碼分析<一>字典的數據結構

基於IK3.2.8 1,詞典的加載和詞典的數據結構    1.1 詞典的加載     IKanalyzer的詞典採用單例模式實現。     可以通過以下方法獲取詞典實例:     Dictionary.getInstance();    

原创 Hadoop 常見錯誤解決方法(12-13持續整理更新中)

1.錯誤日誌:Cannot create directory Name node is in safe mode.安全模式(由於使用ctrl+c強行退出引起)   解決方法 $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin

原创 OpenNMS閥值、事件及警告配置筆記--開源監控軟件

OpenNMS在ubuntu12.04和centos6.2下的安裝 OpenNMS--SNMP安裝及配置(RRD) OpenNMS---郵件通知配置筆記 一.閥值Thresholds    1.配置流程        

原创 Openstack數據庫中文亂碼問題---Django Python SQLAlchemg MySQL

  對Openstack進行二次開發的時候,遇到很多中文編碼的問題。Openstack與數據庫的映射使用的是 SQLAlchemg,中文在web頁面中顯示沒有太大問題,但是在數據庫中存放的中文數據全是亂碼。  一.最開始以爲是Pytho

原创 OpenNMS在ubuntu12.04和centos6.2下的安裝--開源監控軟件

目錄: 一,從GIT獲取源碼 二,從源碼安裝OpenNMS      2.1 ubuntu12.04      2.2 centos6.2 三,centos6.2下yum安裝 一.從GIT獲取源碼,建立eclipse工程 1.mkd

原创 粒子羣優化算法

(一)         應用背景 在svm(支持向量機)模型訓練過程中,往往存在多個變量影響模型的準確度,如懲罰因子c和徑向基函數的γ參數 。爲了尋找最佳的模型,我們需要對這兩個變量進行尋優。常用的算法有網格搜索算法、遺傳算法、粒子羣算法