原创 dialog如何利用context知識

對話裏面，有些模型是用了完整的context，有些模型是隻用了上一句（我沒有做完整統計）， 1.到底哪一種更好呢？ 2.如果採用第一種，能不能用好呢？ Do Neural Dialog Systems Use the Conve

2020-02-22 14:12:34

原创 Memory4Dialog系列學習

記得上半年看GLMP，當時還跟別人討論說memory都是騙人的，但是現在心態變正常了，能抓老鼠的都是好貓。下面對於這一系列的文章進行講解。 1）LEARNING END-TO-END GOAL-ORIENTED DIALOG

2020-02-22 14:12:34

原创 multi-teacher學習

多老師學習： 1.Learning from Multiple Teacher Networks 1)不同example 輸入到網絡會有不同的輸出，（x1,x2,x3）得到（p1,p2,p3）,(q1,q2,q3)，怎麼保證||q

2020-02-22 14:12:34

原创 問答系統概要

Question Answering： 發現幾位專家的看法，QA可以做的範圍廣，但是dialog的難度確實大，目前沒什麼大進展。對於VQA有很多方向可以發展。 Inferential Machine Comprehension: Answ

2019-10-26 01:10:05 7

原创 torch常用損失函數

https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10401215.html 總是記不住.....也是絕了.....

2019-10-26 01:10:05

原创 qa論文精讀目錄——大佬推薦

  1) Qingyu  Zhou,  Nan  Yang,  Furu  Wei,  Chuanqi  Tan,Hangbo Bao, and Ming Zhou. 2017.   Neural ques-tion  generati

2019-10-26 01:10:04 3

原创 文本糾錯學習

主要針對： https://mp.weixin.qq.com/s/Pff9yYGch-noVq_cUcY5CA 當前由於用戶輸入隨意及手寫輸入法易出錯等原因，錯誤串在輸入文本中佔比高達10%-15%，這也使得中文文本糾錯模塊必要性

2019-09-19 22:38:02 1

原创 emnlp新paper

Counterfactual Story Reasoning and Generation Neural Text Generation with Unlikelihood Training Real-Time Open-Doma

2019-09-19 22:37:51

原创 DDQ升級版

Switch-based Active Deep Dyna-Q: Efficient Adaptive Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning ？world

2019-09-15 23:59:49

原创 調研ESIM-以及FAQ匹配模型

ESIM模型： 借鑑https://zhuanlan.zhihu.com/p/77898069 之前看過這篇文章，當時沒有很大的感覺，可能因爲那邊博文不夠和我口味，而且看文章模型似乎非常複雜，也不靈巧，但是最近發現它在很多比賽上都

2019-09-15 23:59:38

原创 context系列

Memory Consolidation for Contextual Spoken Language Understanding with Dialogue Logistic Inference 主要是加上DLI，memor

2019-09-15 23:59:37

原创 閒記

零散問題： 1）編輯距離 def minEditDist(sm,sn): m,n = len(sm)+1,len(sn)+1 # create a matrix (m*n) matrix = [[0]*n

2019-09-08 23:42:28

原创 【轉載】nn.BiLinear功能

我們都知道在pytorch中的nn.Linear表示線性變換，官方文檔給出的數學計算公式是 y = xA^T + b，其中x是輸入，A是權值，b是偏置，y是輸出，卷積神經網絡中的全連接層需要調用nn.Linear就可以實現。而

2019-09-05 23:45:23 153

原创 fewshot意圖識別

Few-Shot Text Classification with Induction Network 在test的時候怎麼進行, meta learning： 每一個training episode，在training set中

2019-09-04 23:56:30 5

原创 sequicity後續文章

（1）Domain Adaptive Dialog Generation via Meta Learning （2）Incorporating the Structure of the Belief State in End-to

2019-08-22 23:11:02