原创 Python統計分析-獨立樣本t檢驗
單個正態總體參數的顯著性檢驗, 它是把樣本統計量的觀察值與原假設所提供的總體參數作比較, 這種檢驗要求我們事先能提出合理的參數假設值, 並對參數有某種意義的備擇值, 但在實際工作中很難做到這一點, 因而限制了這種方法在實際中的應用
2020-05-30 23:45:50
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原创 linux系統離線安裝miniconda3 及創建python環境
在linux系統中安裝python開發環境，一般採取安裝miniconda的方法，不建議安裝anaconda，miniconda是一個anaconda的輕量級，默認只有python跟conda。有時候出於安全性考慮，服務器不允許連
2019-08-01 15:52:54
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原创 linux系統中安裝與卸載miniconda3
在linux系統中安裝python開發環境，一般採取安裝miniconda的方法，不建議安裝anaconda，miniconda是一個anaconda的輕量級，默認只有python跟conda。 下載minconda3 下載地址：
2019-07-30 02:58:12
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原创 Python統計分析-配對樣本t檢驗
兩樣本成對數據的t檢驗。所謂成對數據, 是指兩個樣本的樣本容量相等, 且兩個樣本之間除均值之外沒有另的差異。例如比較某一班同一單元內容的第二次考試是否比第一次的高? 同一個人在服用某種維生素 後是否比未服用之前不易感冒? 這就是成對數
2018-10-10 10:32:11
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原创 Python統計分析-卡方檢驗
卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的範疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 卡方檢驗的基本思想：
2018-10-10 10:32:11
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原创 Python-根據日期計算周對應的日期
import pandas as pd import datetime def state(statedate): # 週日期對應 # 往前取365天 df = pd.DataFrame([str(d)[:1
2018-10-06 10:21:07
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原创 Python--subplot 子圖繪製
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import matplotlib as mpl
2018-10-06 10:20:44
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原创 Python TuShare股票財經數據接口包
TuShare是一個著名的免費、開源的python財經數據接口包。其官網主頁爲：TuShare -財經數據接口包。該接口包如今提供了大量的金融數據，涵蓋了股票、基本面、宏觀、新聞的等諸多類別數據（具體請自行查看官網），並還在不斷更新中
2018-10-06 10:20:44
原创 Python 多因素方差分析
在實際應用中，一個實驗的指標往往受到多個因素的影響。 例如飲料的銷量有可能受到銷售地區或者飲料顏色的影響。在方差分析中，若把飲料的顏色看做影響銷量的因素A，把銷售地區看做影響因素B。同時對因素A和因素B進行分析，就稱爲雙因素方差分析。
2018-10-06 10:20:44
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原创 python--柱狀圖散點圖
python–柱狀圖散點圖 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import mat
2018-10-06 10:20:44
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原创 Python 統計分析--單因素方差分析
Python 統計分析–單因素方差分析 方差分析的主要工作就是將觀測數據的總變異(波動)按照變異的原因的不同分解爲因子效應與試驗誤差，並對其作出數量分析，比較各種原因在總變異中所佔的重要程度，以此作爲進一步統計推斷的依據。 1.基本假設
2018-09-01 12:55:01
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