原创 進程間的數據通信與數據共享
進程彼此之間互相隔離，要實現進程間通信（IPC），multiprocessing模塊支持兩種形式：隊列和管道，這兩種方式都是使用消息傳遞的進程通信隊列import multiprocessing def run(q): q.pu
2020-07-05 09:59:55
原创 多線程
多線程Threading多線程之間的資源是共享的，多線程之間是併發的多線程的實現import threading import time def music(name): print('%s begin to listen to
2020-02-22 06:24:18
原创 客戶端/服務器架構
基於TCP套接字先從服務器端說起。服務器端先初始化Socket，然後與端口綁定(bind)，對端口進行監聽(listen)，調用accept阻塞，等待客戶端連接。在這時如果有個客戶端初始化一個Socket，然後連接服務器(connect)
2020-02-22 06:24:18
原创 描述符
描述符的本質就是新式類，其至少實現了__get__(),__set__(),__delete__()中的一個,也被稱爲描述符協議;__get__():在調用一個屬性時,觸發__set__():在爲一個屬性賦值時,觸發__delete__(
2020-02-22 06:24:18
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原创 上下文管理協議
__enter與__exit__class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print(
2020-02-22 06:24:08
原创 鎖
Python的GIL：全局解釋鎖（Global Interpreter Lock）在執行多線程時，同一時刻至多隻有一個線程被CPU執行，如果要實現並行可以使用多進程。Python適用於IO密集型情況，不太適用於計算密集型的場景，因爲執行計
2020-02-22 06:24:08
原创 同步對象與信號量
同步對象Eventimport threading import time class Boss(threading.Thread): def run(self): print('Boss:加班到<22:00>')
2020-02-22 06:24:08
原创 粘包
參考點擊打開鏈接Socket收發消息原理發送端將要發送的信息存進緩存中，然後通過物理層，傳輸到接收端的緩存中，當程序要讀取信息時再從自己的緩存中取。發送端可以是一K一K地發送數據，而接收端的應用程序可以兩K兩K地提走數據，當然也有可能一次
2020-02-22 06:24:08
原创 Socketserver
socketserver模塊能實現TCP的併發，其中主要包括兩大類1.server類：負責鏈接["BaseServer","TCPServer","UDPServer","ThreadingUDPServer","ThreadingTCP
2020-02-22 06:24:08
原创 隊列
隊列queueq.put方法用以插入數據到隊列中，put方法還有兩個可選參數：blocked和timeout。如果blocked爲True（默認值），並且timeout爲正值，該方法會阻塞timeout指定的時間，直到該隊列有剩餘的空間。
2020-02-22 06:24:08
原创 IO
參考：點擊打開鏈接對於一個network IO (這裏我們以read舉例)，它會涉及到兩個系統對象，一個是調用這個IO的process (or thread)，另一個就是系統內核(kernel)。當一個read操作發生時，該操作會經歷兩個
2020-02-22 06:24:07
原创 協程
協程：是單線程下的併發，又稱微線程，纖程。英文名Coroutine。一句話說明什麼是線程：協程是一種用戶態的輕量級線程，即協程是由用戶程序自己控制調度的。協程的本質就是在單線程下，由用戶自己控制一個任務遇到io阻塞了就切換另外一個任務去執
2020-02-22 06:24:07
原创 多進程
與線程不同，進程沒有任何共享狀態，進程修改的數據，改動僅限於該進程內，多進程間的資源是相互獨立的，多進程是並行的多進程的實現與多線程類似注意：在windows中Process()必須放到# if __name__ == '__main__
2020-02-22 06:24:07
原创 數據分析之Numpy
基礎 import numpy as np # 一. 創建array # array中的元素除了數字還可以是字符串和布爾值 date1 = [6.5, 2, 5, 4] a = np.array(date1) b = np.ara
2019-02-23 18:58:43