原创 PNCC
PNCC 版權聲明：本文爲CSDN博主「xmucas」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/d
2020-02-22 21:12:34
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原创 CQCC
CQCC 1. abstract CQCC特點，時間分辨率可變 優點是能夠可靠捕獲模仿攻擊的一些信息，並且他的結構對用例情景和模仿攻擊同時敏感（以往的仿模仿的系統沒有和用例情景結合） 2. Introduction ASV面臨的攻
2020-02-22 21:12:34
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原创 BN for Language Identification
BN for Language Identification 1. introduction of BN and S(tack)BN 2. computation of BN 如下圖，首先通過DCT->Bark filteri
2020-02-22 21:12:34
原创 i-vector
i-vector 這張圖裏沒有寫ivector的total variability space是怎麼訓練的，並且也沒有寫詳細推導total factor w（ivector）的公式，就是一個簡單的思維導圖。 參考論文：N. De
2020-02-22 21:12:34
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原创 GMM-UBM for single-speaker detection
GMM-UBM for single-speaker detection 誰能看得懂 嘿嘿0.0 參考論文：D.A. Reynolds, T.F. Quatieri, and R.B. Dunn. “Speaker Ve
2020-02-22 21:12:33
原创 Attribute Features
聲學特徵：Attribute Features 1. introduction foreign accent recognition和accent recognition的不同： foreigner的詞彙缺乏 foreigner
2020-02-22 21:12:33
原创 GFCC
聲學特徵: GFCC 1. introduction ASA CASA 2. Auditory Features input（signal） -> STFT -> Gammatone filters -> downsampling
2020-02-22 21:12:33
原创 RNN自學（2）
RNN史上最強教學 episode2 Memory network Intro：Memory Networks are a relatively new class of models designed to alleviate
2019-06-11 06:32:09
原创 RNN自學（3）
RNN史上最強教學 episode3 CAM：最後卷基層的輸出feature map和decision有什麼關係？我們可以通過CAM找到神經網絡關注的區域，feature maps*weights = 關注區域（下面熱度圖） C
2019-06-11 06:32:09
原创 RNN自學
RNN史上最強教學數據詞向量模型循環神經網絡LSTMGRU 數據 詞向量模型 目的：給一個單詞的輸入，希望預測周邊單詞出現的概率，使得想近意思的單詞能夠互相表示。 1-hot vector：來表示某一個詞，只需要在指定的位置上置1。
2019-04-29 13:43:17
原创 Object Dection note
2階段目標檢測 物體檢測（定位，找RP）+語義分割 常見模型：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN Mask R-CNN= Faster R-CNN + FCN 1階段目標檢測 常見模
2019-04-12 01:17:36
原创 semantic segmentation Note
semantic segmentation筆記 1.UNet 利用反捲積，先縮小再放大 2.PSPNet UNet沒有PSPNet效果好。 多種Pooling操作。 3.GCN 全局卷積神經網絡，目的就是在全局裏面提取語義信息（
2019-04-05 01:35:46
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原创 CNN入門
CNN入門 CNN常用操作 convolution（卷積） pool：stride（池化） padding（填充） CNN常用網絡模型簡介 VggNet：整個網絡都使用了同樣大小的卷積核尺寸（3x3）和最大池化尺寸（2x2）。 ![
2019-03-30 01:13:53
原创 3d遊戲設計 Homework6
UnityHomeWork7 這次的作業是實現一個巡邏兵自動巡邏追人的遊戲，遊戲規則是躲避追蹤+1分，收集水晶，如果地圖上所有的水晶全部收集，那麼遊戲結束。 遊戲效果： 代碼和大致解釋： 下面定義了在程序之所有使用的藉口，IScen
2018-09-01 16:52:29
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原创 3d遊戲設計 Homework10
3d遊戲設計 Homework10 總結 這次的作業是使用Unet完成一個p2p的聯網遊戲。主要難點不在於代碼上，而在於搞清楚Unet的p2p簡單原理，知道代碼運行在哪裏，執行在哪裏，下面就來捋下知識點。 首先要明白服務端和客戶端
2018-09-01 16:52:29