原创 堅持運動對我產生的影響

從我上大學以來,我能想到的唯一堅持下來的事情就是運動了。貌似這件事情沒給我帶來什麼眼前的收益,但是這可能已經成爲影響我一生的習慣了 其實我一直還比較喜歡運動,但是初高中的學業壓力,只能在週末半天休息偶爾打打球,偶爾下晚自習時候去

原创 認識自己

從今天起,認識自己將會成爲貫穿我一生的使命。二十多年來,我很少和自己對話,對自己瞭解的並不多。在這裏,我想應該換個口吻,稱呼“你”吧,既然是對話,我是我時,你也是你。 說說你吧,要怎麼去認識?你在三維的時空裏,但你卻不止三維,把

原创 unit1英語單詞

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原创 4.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network(AlexNet)論文翻譯

文章目錄0. Abstract1. Introduction2. The Dataset3. The Architecture3.1 ReLU Nonlinearity3.2 Training on Multiple GPUs3.

原创 1.Deep Learning綜述學習

文章目錄1. 論文和作者簡介1.1 關於論文1.2 關於作者1.2.1 Geoffrey1.2.2 Yann LeCun1.2. Yoshua Bengio2. 論文結構3. 引言3.1 機器學習的應用3.2 深度學習與傳統機器學

原创 如何影響父母和家庭

文章目錄1. 孩子的氣質,會影響父母對待他們的方式2. 孩子對父母的影響,在還未出生就開始了3. 即使在糟糕的家庭中,也是有選擇的4. 是與否之外,第三種選擇 1. 孩子的氣質,會影響父母對待他們的方式 幼年的記憶雖然大多數遺

原创 3.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network(AlexNet)論文學習

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原创 數據處理之特徵選擇知識

文章目錄前言1.什麼是特徵工程?2.數據預處理2.1無量綱化(數據規範化)2.1.1標準化(也叫Z-score standardization)2.1.2區間縮放(對列向量處理)2.1.3歸一化(對行向量處理)2.2對定量特徵二值

原创 數據清洗和數據處理

文章目錄1.數據清洗2.數據清洗方法3.數據清洗的八大場景4.數據處理方法 1.數據清洗 對數據進行檢查,刪除重複信息和糾正錯誤信息,提供數據一致性。 2.數據清洗方法 解決缺失值:平均值,最大值,最小值或複雜的概率估計來代

原创 修改Anaconda中的Jupyter Notebook默認工作路徑

在CMD命令窗口中輸入:jupyter notebook --generate-config 在該路徑下生成jupyter_notebook_config文件,在路徑下找到該文件,對其進行修改 原文件中的這行進行設置:

原创 6.反向傳播

文章目錄9 反向傳播思考題問題答疑 9 反向傳播 計算複雜函數的梯度 使用計算圖表示覆雜的函數,然後使用鏈式求導法則求變量的導數(對於簡單的複合含數 足夠熟悉求求導步驟之後沒必要畫計算圖,但對於複雜的函數畫計算圖計算梯度的反

原创 8.卷積和池化

文章目錄12卷積核池化 12卷積核池化 這部分內容主要介紹了全連接,卷積的計算公式及方法。cnn可以保全空間結構這點是與全連接層的區別。此外還有一個重要的結論:淺層卷積學習到的是一些低階的圖像特徵(比如邊緣特徵)中間層學習到一些更

原创 5.函數的優化策略

文章目錄8 優化思考題作業 8 優化 這部分主要包括兩個內容一個是優化方法。另一個是傳統圖像識別方法兩步走策略。 優化方法 主要是學習常用的優化算法學習,例如梯度下降,帶動量的梯度下降以及Adam等一系列優化方法。其中本節

原创 11.比較流行的cnn網絡結構

文章目錄CNN架構思考題: CNN架構 經典的網絡結構,包括alexnet,vgg,zfnet,googlenet和resnet。alexnet,zfnet大家瞭解即可。 課中詳細講解了他們的網絡結構以及googlenet的核心

原创 12.學習rnn,lstm,gru

文章目錄21 RNN LSTM GRU打卡內容:作業6 21 RNN LSTM GRU 本節課主要介紹了一個概念 Vanilla前饋網絡,兩個結構rnn和lstm。 Vanilla前饋網絡定義是:輸入是固定尺寸的對象比如一張圖片