原创 一文全面瞭解深度強化學習

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 原文鏈接:深度強化學習簡介 近兩年,深度強化學習可謂是空前絕後,迎來了研究的高潮,同時研究的成果也是登陸各大主流媒體,比如打敗了所有人類圍棋高手的阿爾法狗「AlphaGo

原创 虛假評價檢測(Spam Detection)最新工作綜述

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 原文鏈接:虛假評價檢測研究最新工作綜述 本公衆號在之前的推送中陸續介紹了一些在虛假評價檢測研究中的最新工作,主要集中在新問題(冷啓動,衆包),新模型(relation em

原创 ICLR 2020 | 利用深度展開算法尋找RNA的二級結構

Chen, Xinshi, et al. "RNA Secondary Structure Prediction By Learning Unrolled Algorithms."  ICLR (2020). 閱讀更多,歡迎關注公衆號

原创 最新綜述 | 圖數據上的對抗攻擊與防禦

Lichao Sun and Yingtong Dou and Carl Yang and Ji Wang and Philip S. Yu and Bo Li,  Adversarial Attack and Defense on G

原创 DIFFPOOL | 利用可微分池化層構建層級圖神經網絡

Ying, Zhitao, et al. "Hierarchical graph representation learning with differentiable pooling." Advances in neural info

原创 WSDM'20 | 如何構建推薦系統中的商品知識圖譜

  Xu D, Ruan C, Korpeoglu E, et al. Product Knowledge Graph Embedding for E-commerce[C] //Proceedings of the 13th Inte

原创 KDD’19 | 預測用戶和商品的動態嵌入趨勢

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 因爲排版問題,很多圖片和公式無法直接顯示,歡迎關注我們的公衆號點擊目錄來閱讀原文。   "Predicting Dynamic Embedding Trajectory

原创 NeurIPS'18 | 種羣進化隨機梯度下降深度神經網絡優化算法框架

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 因爲排版問題,很多圖片和公式無法直接顯示,歡迎關注我們的公衆號點擊目錄來閱讀原文。 原文點擊 ↓ 種羣進化隨機梯度下降深度神經網絡優化算法框架 Evolution

原创 深度學習模型真的無法被解釋麼?

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 因爲排版問題,內容無法全部展示,歡迎關注公衆號直接閱讀。 Kim, B., and F. Doshi-Velez. "Interpretable machine lear

原创 SIGIR‘19 | 圖神經網絡協同過濾算法-Neural Graph Collaborative Filtering

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 因爲排版問題,很多圖片和公式無法直接顯示,歡迎關注我們的公衆號點擊目錄來閱讀原文。   Wang X, He X, Wang M, et al. Neural Graph

原创 綜述:圖數據上的對抗攻擊與防禦

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader)原文鏈接:綜述:圖數據上的對抗攻擊與防禦   Sun, Lichao, Ji Wang, Philip S. Yu, and Bo Li. "Adversarial Att

原创 網絡表達學習系列(二):基於自編碼器的網絡嵌入(Structural Deep Network Embedding)

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 原文鏈接:網絡表達學習系列(二):基於自編碼器的網絡嵌入(Structural Deep Network Embedding) 這一次我們來講第一次將深度學習技術用到網絡表

原创 EMNLP'18 | 利用膠囊神經網絡零數據檢測用戶意圖

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 原文鏈接:EMNLP'18 | 利用膠囊神經網絡零數據檢測用戶意圖 Xia C, Zhang C, Yan X, et al. Zero-shot user intent

原创 用深度學習解決虛假評價檢測中的冷啓動問題

閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 原文鏈接:用深度學習解決虛假評價檢測問題中的冷啓動問題   1. 前言   虛假評價檢測是數據挖掘異常檢測任務中一種典型問題,與我們之前介紹的社交網絡虛假賬戶問題不同的是,

原创 網絡表達學習系列(一):深度遊走(Deepwalk)

DeepWalk: Online Learning of Social Representations,KDD' 14 閱讀更多,歡迎關注公衆號:論文收割機(paper_reader) 原文鏈接:網絡表達學習系列(一):深度遊走(De