原创 微軟caffe-SSD的訓練和預測（windows cpu）
下載ssd: git clone https://github.com/conner99/caffe.git cd caffe git checkout ssd-microsoft 修改CommonSettings.props 在ca
2018-09-01 18:24:31
原创 基於darknet框架的mobilenet
這裏介紹關於Google的文章(MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)中的網絡結構，作者通過3*3的分組卷積和
2018-09-01 18:24:31
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原创 yolo在windows的運行實現
參考這篇博文http://www.360doc.com/content/16/1018/20/18306241_599431747.shtml在windows下實現yolo, 提供百度雲的下載地址：http://pan.baidu.com
2018-09-01 18:24:30
原创 微軟caffe windows cpu用自己數據 訓練和測試AlexNet
第一、 製作自己的數據集 分爲train和val兩個文件夾，train下面有每個類別的一個單獨的文件夾，文件夾裏面放着這個類別的圖片。 第二、 製作train.txt和val.txt(標籤從0開始) 第三、 根據conve
2018-09-01 18:24:30
原创 mobilenet壓縮
在可視化訓練好的mobilenet 的weights時發現有挺多的卷積核的值很小，幾乎爲0，這些卷積覈對整個model沒有貢獻，所以我們通過減枝壓縮技術去去除這些卷積核。以絕對值爲0.0001作爲閥值，減枝後（沒有finetune）直接v
2018-09-01 18:24:30
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原创 faster R-CNN windows caffe cpu
這裏是借鑑http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/54745116這篇博客，實現cpu版的微軟windows-caffe的faster R-CNN的配置。 首先配置微軟windows-c
2018-09-01 18:24:29
原创 微軟caffe+mnist訓練及預測
訓練mnist數據集 第一步：去官網下載mnist數據集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下載解壓後放入ca
2018-09-01 18:24:29
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原创 Mobilenet_YOLO
將YOLOv2原本的darknet19替換成mobilenet作odject detection 分別在coco和voc上訓練，具體在weights和cfg在https://github.com/zunzhumu/darknet-mobi
2018-09-01 18:24:27
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原创 在微軟caffe上實現yolov1的訓練和預測（windows cpu）
借鑑http://blog.csdn.net/u012235274/article/details/52120152這篇博客； 先來實現yolo的預測過程：新建一個項目yolo,添加yolo.cpp 下載地址：鏈接: http://pan
2018-09-01 18:24:27