原创 PixHawk飛控參數及指示燈狀態

Pixhawk Ardupilot Introduction Pixhawk is the world's most famous open source flight control hardware manufacturer 3DR

原创 PixHawk飛控 配置參數

PixHawk飛控 PixHawk是著名飛控廠商3DR推出的新一代獨立、開源、高效的飛行控制器,前身爲APM飛控,不僅提供了豐富的外設模塊和可靠的飛行體驗,有能力的愛好者還可在其基礎上進行二次開發。第一次使用需要多方查閱資料,摸索前行,根

原创 Visual Studio 2015 下載地址

VS2015 專業版下載鏈接 http://download.microsoft.com/download/B/8/9/B898E46E-CBAE-4045-A8E2-2D33DD36F3C4/vs2015.pro_chs.iso VS2

原创 OpenCV3:通道和位深的理解含義整理(CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1)

矩陣數據類型:     – CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符號整型 U = 無符號整型 F = 浮點型 CV_8UC1 是指一個8位無符號整型單通道矩陣, CV_32FC2是

原创 OpenCV3:歸一化函數介紹——normalize()

1、函數的原型: void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int

原创 OpenCV3 Trackbar軌跡條運用與輪廓查找填充

OpenCV3 Trackbar軌跡條運用與輪廓查找填充 插入頭文件: #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

原创 OpenCV3:圖片融合例程——addWeighted(),createTrackbar()函數使用

滑動條的創建和使用: addWeighted(),createTrackbar()函數 //---------------------【滑動條的創建和使用】----------------------- #include "pch.

原创 OpenCV入門學習(一)

OpenCV入門學習(1) 初試牛刀——顯示圖像 訪問圖像數據,使所有的像素值增加10 #include "pch.h" #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <opencv2\

原创 MATLAB圖像處理 Lucy-Richardson算法deconvlucy函數的使用

deconvlucy:使用露西理查森方法去模糊復原圖像。J =deconvlucy(I,PSF) 使用Lucy-Richardson算法去卷積圖像 I,返回去模糊的圖像J。假定圖像是通過用點擴散函數PSF卷積真實圖像並可能通過添加噪聲而創

原创 MATLAB圖像處理imadjust()函數調節圖像的對比度示例

imadjust()函數J=imadjust(I)  將強度圖像爲I的值映射到J中的新值,使得1%的數據在低強度和高強度I時飽和。這將增加了輸出圖像J的對比度。J = imadjust(I,[LOW_IN; HIGH_IN],[LOW_O

原创 數字圖像的退化模型及原理

圖像復原的一般那過程:分析退化原因——建立退化模型——反映推演——恢復圖像。退化模型:恢復模型:現實中,造成圖像退化的種類很多,常見的圖像退化模型即點擴散函數(PSF)有如下情形:1、線性移動退化      線性運動退化是由於目標與成像系

原创 有關設置Matlab座標軸的屬性和顏色的總結

一、設置刻度標記位置set(ha,'xtick',v)%根據一維數組v設置x軸上刻度標記位置set(ha,'ytick',v)%根據一維數組v設置y軸上刻度標記位置set(ha,'ztick',v)%根據一

原创 盲反捲積與維納濾波圖像復原的對比

clc;clf;clear;close all;%% 維納濾波圖像復原% 1.使用函數fspecial創建退化濾波器PSF,然後調用imfilter對圖像進行卷積運算,就可以% 得到一幅運動退化圖像,觀察並

原创 數字圖像處理MATLAB函數詳解

函數詳解——padarray(matlab)padarray功能:填充圖像或填充數組。padarray用法:B = padarray(A,padsize,padval,direction)       A爲輸入圖像,B爲填充後的圖像,pa

原创 圖像灰度轉換與復原的matlab實現

clf;clc,clear,close all;I=imread('peppers.png');   % 讀入圖像 I1=rgb2gray(I);            % 圖像灰度轉換figure;imshow(I);title('Or