原创 MySql簡單入門_第二篇(1)

第二篇 MySQL數據庫基本操作 2.1 操作數據庫 SHOW DATABASES;----->顯示數據庫 CREATE DATABASE 數據庫名;------>創建數據庫 DROP DATABASES 數據庫名;-------->刪除

原创 Anaconda Prompt 命令提示符的使用

Anaconda 安裝外接庫過程 1、打開Anaconda Prompt,輸入conda list 就會顯示已經安裝好的庫 2、如果已安裝庫中沒有所需的庫,則需要手動進行安裝 3、pip install 外接庫:更新所需要的外接庫 An

原创 Pychart

0.簡介 pyecharts是一個用於生成echarts圖表的類庫。echarts是百度開源的一個數據可視化庫,用echarts生成的圖可視化效果非常棒。使用pyechart庫可以在python中生成echarts數據圖。 官網:http

原创 cmd(提示命令符)簡單指令

cmd指令大全及使用方法 快捷鍵:win+R ,並輸入cmd 切換其他盤符--->進行D盤  d: 查看盤中文件目錄:dir 打開具體文件夾:cd 文件夾名稱 運行.exe 文件:start+空格+要運行的程序的絕對路徑和程序名, 如:s

原创 MySql簡單入門_第二篇(2)

                                                    2.4 修改表 ALTER 操作 語法  修改表名 ALTER  TABLE  舊錶名  RENAME [TO]  新表

原创 數據質量的檢測和量化

一、數據質量檢測系統 “工欲善其事,必先利其器”需對數據質量進行測量,就需要數據質量檢測系統。 測量數據質量,監控關鍵數據 二、檢測指標如下: 2.1有效性 字段長度有效: 字段內容有效 字段數值範圍有效 枚舉值個數有效 枚舉值集合有效

原创 MySql簡單入門_第三篇(2)

3.2  插入、更新與刪除數據 INSERT、UPDATE、DELETE 1、插入數據 INSERT 操作 語法 爲表的所有字段插入數據 方法1:INSERT  INTO  表名  VALUES(值1,值2,……,值n) 方

原创 谷歌瀏覽器開啓多線程下載

Chrome瀏覽器的Parallel downloading 意爲“平行下載”,也就是多線程下載,採用平行下載的Chrome速度還是有很大提升的,這樣一來很多時候如果不是下載特大文件,用chrome瀏覽器默認單線下載就可以了。 開啓Chr

原创 如何找到免費大數據,獲取相關數據

原文鏈接:https://blog.csdn.net/tw6cy6ukydea86z/article/details/80163327 如今的我們,淹沒在大數據的海洋中,卻又忍受着因沒有數據而導

原创 將sql文件導入mysql中

登陸mysql 創建數據庫 使用數據庫       4、導入數據【開始導入sql文件,輸入“source sql文件的路徑”(注意你的文件路徑要是複製來的,要將"\"全部換成“/”)】               

原创 貝葉斯分類器 Bayesian decision, BD

貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法。 給定兩個事件x和y,其各自發生的概率分別爲和。它們聯合發生的概率(表示爲,以及它們相互發生的條件概率(如就表示給定事件x發生的情況下,事件y發生的概率)有如下關係:              

原创 MySql簡單入門_第三篇(1)

第三篇  SQL查詢語句 3.1 查詢數據 SELECT 查詢數據是指從數據庫中獲取所需要的數據(select) 操作 語法 基本查詢 SELECT  屬性列表          FROM  表名和視圖列表         

原创 MySql簡單入門_第一篇

第一篇 MySQL數據庫基礎 1.1啓動服務並登陸MySQL數據庫 Mysql數據庫分爲服務器端(server)和客戶端(client),只要服務器端的服務開啓後,纔可以通過客戶端來登陸到mysql數據庫。 MySQL數據庫的下載及安裝教

原创 MySql所遇問題—Can't connect to MySQL server on 'server' (10061)

今天打開MySQL時,出現了這種問題,無法連接到數據庫 問題原因:The error (2003) Can't connect to MySQL server on 'server' (10061) indicates that the

原创 隨機森林 Random Forest, RF(集成學習+決策樹)

     隨機森林是通過集成學習的思想將多棵決策樹  集成的一種算法,它的基本單元是決策樹 ,而它的本質是屬於機器學的一大分支——集成學習(Ensemble Learning)。      隨機森林的直觀解釋:每棵決策樹都是一個分類器,那