原创 Mining opinion features in customer reviews(aaai, 04, Hu and Liu)

雖然斷斷續續看了一些論文，但感覺有些時間一久就淡忘，所以計劃今後做論文筆記，就當備忘吧，這是第一篇，希望能堅持住，就像王者裏說的，“穩住，我們能贏”哈哈，歡迎交流學習，如有錯誤也歡迎指正。 此次看的論文是Bing Liu在04年在

2020-07-05 23:05:01

原创 PyTorch scatter_ 從懵懂到清晰

PyTorch scatter_ 從懵懂到清晰 今天看pytorch官方文檔，看到一個函數scatter_，好奇了一下去看官方解釋，乍一看寥寥幾句解釋，卻把我整懵了，趕緊搜了一下，發現好幾篇文章都是寫的差不多，也沒看懂，後來終於

2020-03-18 12:11:54 2

原创 面試題：請描述K-means的原理，說明選擇聚類中心的方法 引發的回顧

聚類   常見的無監督學習任務有密度估計、異常檢測、聚類等，本問主要記錄聚類算法及相關知識。   在無監督學習中，訓練樣本的標記信息是未知的，訓練的過程就是要找出數據中的內在性質和規律。   聚類既可作爲一個單獨的過程，也能夠作爲其他學

2018-09-01 20:27:13 5

原创 SQL中的DML、DDL以及DCL是什麼？

DML（data manipulation language）是數據操縱語言：它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一樣，這4條命令是用來對數據庫裏的數據進行操作的語言。 DDL（data defi

2018-09-01 20:27:10 1

原创 阿里筆試題

1.下面程序的運行結果是（） String str1 = "hello"; String str2 = "he" + new String("llo"); System.out.println(str1 == str2); Fal

2018-09-01 20:27:08

原创 特徵選擇方法記錄

1.信息增益最大的問題還在於它只能考察特徵對整個系統的貢獻，而不能具體到某個類別上，這就使得它只適合用來做所謂“全局”的特徵選擇（指所有的類都使用相同的特徵集合），而無法做“本地”的特徵選擇（每個類別有自己的特徵集合，因爲有的詞，對這個類

2018-09-01 20:27:07

原创 graph

option = { title: { text: ‘Graph 簡單示例’ }, tooltip: {}, animationDurationUpdate: 1500,

2018-09-01 20:27:06

原创 K-Means 聚類算法中k的確定及初始簇中心的選擇

轉自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html  KMeans算法是最常用的聚類算法，主要思想是:在給定K值和

2018-09-01 20:09:22 4