原创 深度自解碼器(Deep Auto-encoder)
本博客是針對李宏毅教授在youtube上發佈的課程視頻的學習筆記。 視頻地址:ML Lecture 16: Unsupervised Learning - Auto-encoder Auto-encoder Encoder a
原创 鳥叔的linux私房菜:第0章 計算機概論學習筆記(Learning Notes for Basic Computer Theory)
本博客是針對《鳥叔的Linux私房菜 基礎學習篇 第四版》的第0章 計算機概論的學習筆記。 1 電腦輔助人腦的好工具 11 計算機硬件的五大單元 12 一切設計的起點CPU的架構 其它單元的設備 運行流程 電腦按用途分類 電腦
原创 循環神經網絡(Recurrent Neural Network)
本博客是針對李宏毅教授在Youtube上上傳的課程視頻的學習筆記。 課程視頻鏈接 Introduction Framework RNN Example Variants of RNN Jordan Network store
原创 深度學習框架Keras學習系列(三):Keras神經網絡框架
Introduction Installation Fast Overview Sequential model Specifying the Input Shape Compilation Training Examples
原创 ML Lecture 0-2: Why we need to learn machine learning?
在Github上也po了這個系列學習筆記(MachineLearningCourseNote),覺得寫的不錯的小夥伴歡迎來給項目點個贊哦~~ ML Lecture 0-2: Why we need to learn machine
原创 BFS與DFS簡介與LC實例
BFS與DFS簡介與LC實例 作者:Bluemapleman([email protected]) 麻煩不吝star和fork本博文對應的github上的技術博客項目吧!謝謝大家的支持! 知識無價,寫作辛苦,歡迎轉載
原创 對抗生成網絡(Generative Adversarial Network)
本課程是針對李宏毅教授在Youtube上上傳的機器學習課程視頻《Introduction of Generative Adversarial Network (GAN)》的學習筆記。 課程視頻地址 Introduction O
原创 遷移學習(Transfer Learning)
本博客是針對李宏毅教授在youtube上上傳的Machine Learning課程視頻的學習筆記。課程鏈接 概念 概覽 Model Fine-tuning labelled source labelled target Mul
原创 Python3正則表達式(Python3 Regular Expression)
引子 語法 字符 預定義字符集 數量詞 邊界匹配 邏輯分組 注意事項 正則表達式前的r是什麼 Python3正則工具 正則表達式是一種通用的工具,並不只屬於Python語言,基本大部分語言都封裝好了這個工具。 引子
原创 結構化學習(Structured Learning)
寫作本博文只爲學習與分享知識。所以如果本系列教程對你有幫助,麻煩不吝在github的項目上點個star吧!非常感謝! 本博客是針對李宏毅教授在youtube上上傳的Machine Learning課程視頻的學習筆記。課程鏈接 文章
原创 特徵選擇與稀疏學習(Feature Selection and Sparse Learning)
本博客是針對周志華教授所著《機器學習》的“第11章 特徵選擇與稀疏學習”部分內容的學習筆記。 在實際使用機器學習算法的過程中,往往在特徵選擇這一塊是一個比較讓人模棱兩可的問題,有時候可能不知道如果想要讓當前的模型效果更好,到底是
原创 貪心算法(greedy algorithms)
貪心算法(greedy algorithms) 作者:Bluemapleman([email protected]) 麻煩不吝star和fork本博文對應的github上的技術博客項目吧!謝謝你們的支持! 知識無價,寫作
原创 最大流-最小分割問題(Max Flow and Min Cut Problem)
最大流-最小分割問題(Max Flow and Min Cut Problem) 作者:Bluemapleman([email protected]) 麻煩不吝star和fork本博文對應的github上的技術博客項目吧
原创 最短路徑問題算法(Shortest Path Problems' Algorithms)
最短路徑問題算法 作者:Bluemapleman([email protected]) 麻煩不吝star和fork本博文對應的github上的技術博客項目吧!謝謝你們的支持! 知識無價,寫作辛苦,歡迎轉載,但請註明出處,
原创 李宏毅機器學習Lecture 1:迴歸 - 案例研究
ML Lecture 1: Regression - Case Study 本筆記有配套的Jupyter Notebook演練,包含tensorflow基礎api實現的單變量線性迴歸與多元線性迴歸,以及對梯度下降訓練過程的改進講解,同