原创 系統推薦筆記——第三章_推薦系統冷啓動問題

目錄 一、利用用戶註冊信息 二、選擇合適的物品啓動用戶的興趣 三、利用物品的內容信息(參考LiuQQu文章,本章爲CSDN博主「LiuQQu」的原創文章) 四、發揮專家作用 冷啓動問題主要分爲3類。 用戶冷啓動 用戶冷啓動主要解決如何給新

原创 推薦系統實踐筆記——第一章_好的推薦系統

目錄   一、什麼是推薦系統及推薦系統的任務:  二、推薦系統的應用 三、推薦系統評測 一、什麼是推薦系統及推薦系統的任務:  推薦系統的任務就是聯繫用戶和信息(物品),一方面幫助用戶發現對自己有價值的信息(或稱感興趣的物品),另一方面能

原创 推薦系統實踐筆記——第二章_利用用戶行爲數據

目錄 一、用戶行爲數據簡介 二、用戶行爲分析 三、實驗設計 四、基於鄰域的算法 五、隱語義模型(參考LiuQQu的博客,版權聲明:本文爲CSDN博主「LiuQQu」的原創文章) 六、基於圖的模型(參考LiuQQu的博客,版權聲明:本文爲C

原创 機器學習基礎知識

1.常見的六種特徵選擇方法: 1)DF(Document Frequency) 文檔頻率 DF:統計特徵詞出現的文檔數量,用來衡量某個特徵詞的重要性 2)MI(Mutual Information) 互信息法 互信息法用於衡量特徵詞與文檔

原创 自然語言處理3---TFIDF

# -*- coding:utf-8 -*- ''' 將tfidf寫入txt文件 ''' import string import sys import codecs reload(sys) import os from sklear

原创 python科學計算--核心工具包一瞥(三)(Ipython 及Ipython Notebook安裝,win10,64)

1.ipython pip install ipython 安裝好後,輸入ipython命令,界面如下: 然後安裝了urllib3(pip install),pyzmp(pip install),tornado(pip insta

原创 python科學計算--核心工具包一瞥(一)(綜述)

SciPy程序包積分模塊: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad.html#scipy.integrate.quad 1.N

原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器

歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來,用它寫博客,將會帶來全新的體驗哦: Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片鏈接和圖片上傳 LaTex數學公式 UM

原创 自然語言處理2---jieba分詞

# -*- encoding:utf-8 -*- import re,HTMLParser import sys reload(sys) import os import jieba from sklearn.feature_extrac

原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器

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原创 自然語言處理1---文本預處理(刪除非文本,非數字字符)

# -*- encoding:utf-8 -*- import re,HTMLParser import sys reload(sys) import os sys.setdefaultencoding('utf-8')#輸出的內容(爬下

原创 python 類的繼承與重載

>>> class human: __age=0 __sex='' __height=0 __weight=0 name='' def __init__(self,age,sex,heigh

原创 python爬蟲學習筆記

一、爬蟲思路: 對於一般的文章而言,思路如下 1.通過主頁url獲取主頁源碼,從主頁源碼中獲得“標題”鏈接(如想要抓取知乎上的新聞,就獲得主頁上的新聞鏈接),2.繼續通過“標題”鏈接獲得“標題”源碼,進而獲得“標題”中的內容。其中,當

原创 python科學計算--核心工具包一瞥(二)(win10 64位,numpy,scipy,pandas,seaborn,wordcloud安裝)

1.安裝numpy,scipy (1)在網站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下載: numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl,scipy-