原创 基於Python的卷積神經網絡和特徵提取
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2020-02-24 11:09:39
原创 數據科學的完整學習路徑—Python版
原文 http://dataunion.org/?p=9805 譯者： Allen 從Python菜鳥到Python Kaggler的旅程（譯註： Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平臺） 假如你想成爲一個數據科學家，或
2020-02-24 11:09:39
原创 機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料
《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM、Adaboost到隨機森林、Deep Learning. 《Deep
2020-02-24 11:09:39
原创 Linux crontab 命令詳解(含配置文件路徑）
鏈接：http://blog.chinaunix.net/uid-20448327-id-4195269.html 在 Linux 中， 任務可以被配置在指定的時間段、指定的日期、或系統平均載量低於指定的數量時自動運行。紅帽企業
2020-02-24 11:09:39
原创 一頁紙說清楚“什麼是深度學習？”
轉自：http://blog.sciencenet.cn/blog-4099-785174.html 深度學習：像人腦一樣深層次地思考 從上一篇我們可以看出，個性化推薦系統確實很會“察言觀色”，針對不同的用戶，主動推送不同的3D打印
2020-02-24 11:09:39
原创 三層神經網絡簡單實現（Python版）
#!/usr/bin/python #--coding=utf-8-- import numpy as np def nonlin(x,deriv = False): if(deriv == True):
2020-02-24 11:09:39
原创 十分鐘搭建Windows版Python開發環境（Eclipse+PyDev)
一、準備工作下載JDK下載Eclipse下載Python（上述包根據自己OS選擇合適版本） 二、安裝安裝JDk、Eclipse 三、安裝PyDev插件 啓用Eclipse，在Help菜單中，選擇Install New Software··
2020-02-24 11:09:39
原创 機器學習複習——Regularization
Regularization: 作用是： 1. 數值上更容易求解； 2. 特徵數目太大時更穩定； 3. 控制模型的複雜度，光滑性。複雜性越小且越光滑的目標函數泛化能力越強。而加入規則項能使目標函數複雜度減小，且更光滑。 4. 減小參數空間
2020-02-24 11:09:39
原创 Rocchio 算法
該算法（Rocchio，1971）是20 世紀70 年代左右在Salton 的SMART 系統中引入並廣泛流傳的一種相關反饋算法。 （1）Rocchio算法應用於文本分類 基本的思路是把一個類別裏的樣本文檔各項取個平均值（例如把所有 “
2020-02-24 11:09:39
原创 統計算法分類
基於統計的分類算法是主流，主要包括以下幾種分類模型： · 相似度模型（Rocchio、K-近鄰） · 概率模型（貝葉斯） · 線性模型（LLSF、SVM） · 非線性模型（決策樹、神經網絡） · 組合模型。
2020-02-24 11:09:39
原创 各大機器學習包彙總（python版，持續更新）
隨着機器學習的逐日升溫，各種相關開源包也是層出不羣，面對如此多種類的工具包，該如何選擇，有的甚至還知之甚少或者不知呢，本文簡單彙總了一下當下使用比較多的python版本機器學習工具包，供大家參看，還很不全不詳盡，會持續更新，也歡迎大家補充
2020-02-24 11:09:39
原创 Caffe學習系列(12)：訓練和測試自己的圖片
原文：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html 學習caffe的目的，不是簡單的做幾個練習，最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此，本文介紹一下，從自己的原始圖片到lmdb數據，再
2018-09-01 22:03:03
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原创 SVM學習（五）：鬆弛變量與懲罰因子
1.鬆弛變量 現在我們已經把一個本來線性不可分的文本分類問題，通過映射到高維空間而變成了線性可分的。就像下圖這樣： 圓形和方形的點各有成千上萬個（畢竟，這就是我們訓練集中文檔的數量嘛，當然很大了）。現在想
2018-09-01 22:03:03
原创 SVM學習（三）：線性分類器的求解
1.問題的描述 上節說到我們有了一個線性分類函數，也有了判斷解優劣的標準——即有了優化的目標，這個目標就是最大化幾何間隔，但是看過一些關於SVM的論文的人一定記得什麼優化的目標是要最小化||w||這樣的說法，這是怎麼回事
2018-09-01 22:03:03
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原创 圖像分割基礎算法及實現實例
最近的項目涉及到了圖像處理領域，小小研究了一番，同時收集資料實現了幾個基礎功能。 一、圖像反轉 I=imread('input_image.jpg'); J=double(I); J=-J+(256-1); %圖像反轉線性變換 H=ui
2018-09-01 22:03:03
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