原创 RocketMQ 場景及使用
一、整體介紹 RocketMQ 是一款分佈式、隊列模型的消息中間件 支持分佈式事務 天然的支持集羣模型、負載均衡、水平擴展能力 億級別的消息堆積能力 採用零拷貝的原理， 循序寫盤，隨機讀 底層通信框架採用netty NIO 框架
2020-06-27 03:44:10
原创 Activiti 工作流引擎
需要引入的POM依賴 <!-- activiti依賴包 --> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-engine</artif
2020-06-01 10:00:59
原创 SpringCloud學習筆記（六）- SpringCloud Config
分佈式配置中心 SpringCloud Config Spring Cloud Config 爲分佈式系統中的爲服務提供集中化配置的支持； 分爲客戶端和服務端，服務端也稱爲配置中心，是一個獨立的微服務應用，用來連接配置倉庫併爲客戶
2020-06-01 10:00:59
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原创 redies 學習筆記
1: redis解壓完成之後直接執行make命令； 可選步驟: make test 測試編譯情況 (可能出現: need tcl >8.4這種情況, yum install tcl) 可能會出現缺少依賴包： yum inst
2020-06-01 10:00:49
原创 Spark2.x 學習筆記(一) - Spark Core
1、Spark 介紹 Apache Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是Scala編寫，方便快速編程; Spark 技術棧中包括 SparkCore,SparkStreaming,SparkSQ
2020-06-01 10:00:49
原创 Docker一些常用的命令
Docker Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後發佈到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口。 Dock
2020-06-01 10:00:49
原创 redis Java調用
<!-- redis依賴 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</a
2020-06-01 10:00:49
原创 Nginx部署及參數配置
一、一個簡單的demo worker_processes 1; # 設置多少個進程，與cup覈保持一致最好 events { worker_connections 1024; # 每個進程允許的最大連接數 } htt
2020-06-01 10:00:39
原创 併發基礎學習小記
一個簡單的demo import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurren
2020-05-14 08:42:33
原创 ECharts
<html> <head> <base href="<%=basePath%>"> <title>ECharts實例</title> </he
2020-02-26 01:02:15
原创 SpringSecurity權限管理
登錄攔截 流程： 用戶登陸，會被AuthenticationProcessingFilter攔截，調用AuthenticationManager的實現，而且AuthenticationManager會調用ProviderMana
2020-02-26 01:02:15
原创 數據庫解鎖
數據庫解鎖 select B.owner,b.object_name,a.session_id,a.LOCKED_MODE from v$locked_object a,dba_objects b where b.OBJECT
2020-02-26 01:02:15
原创 Nginx詳細教程
一、一個簡單的demo worker_processes 1; # 設置多少個進程，與cup覈保持一致最好 events { worker_connections 1024; # 每個進程允許的最大連接數 } http
2019-01-12 15:01:40
原创 kafka + sparkStreaming 學習筆記
Kafka kafka是一個高吞吐的分佈式消息隊列系統。特點是生產者消費者模式，先進先出（FIFO）保證順序，自己不丟數據，默認每隔7天清理數據。消息列隊常見場景：系統之間解耦合、峯值壓力緩衝、異步通信。 producer :
2018-12-29 15:09:14
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原创 Spark2.x學習筆記(三) - Spark Streaming
SparkStreaming簡介 SparkStreaming是流式處理框架，是Spark API的擴展，支持可擴展、高吞吐量、容錯的實時數據流處理，實時數據的來源可以是：Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者
2018-12-23 14:58:06