原创 Qt顯示對話框的基本邏輯

在界面程序中,對話框之間的調用是最基本也是最常用的。但所有的調用均基於一個基本的邏輯。即:每一個對話框均是一個類。類的調用分爲聲明和實現、實例化和調用類函數3個基本步驟。 聲明 聲明是指使用Qt Designer Form Cla

原创 key point of 《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》

A single neural network in one evalution Introduction (1)simple We reframe object detection as a single regression

原创 Qt Weigets Application中使用qss文件的方法

如果你在創建項目的時候,選擇的是Qt Quick系列的應用,那麼恭喜你,你的代碼裏面描述控件的屬性自動就是qss。但是,如果你的項目類型是Qt Weigets Application,這就需要額外的代碼來實現使用qss文件來修改屬

原创 python統計詞頻的方法

利用Counter的字典 from collections import Counter total_counts = Counter() sentence='hello world' for word in sentence.s

原创 第一次安裝caffe的步驟

在所有的軟件環境都在服務器外部已經搭建好之後,則可以使用如下的步驟來進行caffe的安裝 1 使用git下載caffe.git 鏈接是在github網站中,一般情況下是使用mkdir tools在主目錄下創建一個tools目錄,

原创 論文筆記:神經網絡中的基本概念整理

AutoEncoder(自編碼器):將數據從高維轉換成低維,且保證數據在轉換過程中不丟失關鍵數據。實驗結果還表明,轉換後的數據更易於分類。 dictionary learning(字典學習):它實質上是對於龐大數據集的一種降維表

原创 Sentiment Classification - Mini Project 3-MLP框架搭建

一般來說,會規劃一個類來實現MLP裏的相關函數。 由於一個網絡的實現必然會存在訓練和測試兩個階段,因此,train和test函數是類中最重要的函數,在train中實現前向傳播和後向傳播來更新參數。而在test中則是利用參數前向得到

原创 markdown如何打出雙下標

如下就是我打出的雙下標: xpij 其具體的實現如下: $x^p_ {ij}$ (1)公式的編輯都在兩個符號中間$$ (2)^符號後接的字符爲上標 (3)_符號後接的字符爲下標 (4)如果同時有兩個下標,則需要使用{}來

原创 caffe教程筆記《Solver》

Solver可理解爲模型舵手。因爲它控制着模型的訓練和測試階段,並規定了學習的方法和學習的參數。 The solver orchestrates (安排)model optimization by coordinating(協調

原创 Caffe學習筆記《Training LeNet on MNIST with Caffe》

LeNet: the MNIST Classification Model We have defined the layers in $CAFFE_ROOT/examples/mnist/lenet_train_test.pro

原创 2張圖理解resnet核心思想

resnet是用於解決什麼問題的 實驗結果表明,層數的增加會提高網絡的學習效果。但是,實驗結果也表明,如果只是單純的增加網絡的深度,網絡的學習能力會下降。實驗結果如下圖所示:56層的學習誤差比20層的學習誤差還要大。因此,我們需要

原创 append中一直添加的是最後一個單詞

這個問題是python入門時碰到的。當時的情況是在for循環中,首先是調用函數將結果存到全局變量layer_0,然後將layer_0的值利用append打入X中。本來希望X存儲的是每次layer_0修改後的值,而在有bug的程序中

原创 linux新手需熟悉的簡單vim操作

由於在服務器中經常要修改代碼,因此,vim的使用是必不可少的.作爲一個linux新手,有如下幾個命令需要掌握. (1)進入編輯模式 進入vim後默認的是命令模式,因此,需點擊字符i進入編輯模式 (2)退出編輯模式 點擊es

原创 論文筆記《SSD: Single Shot MultiBox Detector》

2017/2/15 first reading Abstract discretizes the output space of bounding box in to a set of default boxes over

原创 python打印環境變量

查看環境變量 import sys print sys.print 打印 echo $PYTHONPATH export:將自定義變量設定爲系統環境變量(當前shell中有效) export PATH=$PATH:/…/bin