原创 騰訊後臺知識體系

原创 技術選型:Sentinel vs Hystrix

  Sentinel 是阿里中間件團隊研發的面向分佈式服務架構的輕量級高可用流量控制組件,於今年7月正式開源。Sentinel 主要以流量爲切入點,從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助用戶提升服務的穩定性。大家可能會問:Se

原创 常用的服務發現對比(Consul、Zookeeper、Etcd、Eureka)

這裏就平時經常用到的服務發現的產品進行下特性的對比,首先看下結論: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服務健康檢查 服務狀態,內存,硬盤等 (弱)長連接,keepalive 連接心跳 可配支持 多數

原创 知識圖譜在大數據反欺詐領域的應用與實踐

1、爲什麼要用大數據來反欺詐? 近些年來互聯網金融蓬勃發展,特別是P2P的興起,顛覆了傳統的銀行貸款模式,給大衆帶來快速便捷的金融服務;在P2P行業中,借款端的風險是P2P公司面臨的主要風險,而借款端的風控水平可以說決定了一家P2P公司的

原创 知識圖譜已成 AI 下一風口,但你知道它進展到哪了嗎?

知識圖譜最初是由谷歌提出用來優化搜索引擎的技術,在不斷發展中外延也一度擴大。盤點目前知識圖譜的發展,其已經助力了很多熱門的人工智能場景的應用,例如語音助手、聊天機器人、智能問答等。當前的人工智能其實可以簡單劃分爲感知智能(主要集中在對於圖

原创 【乾貨】機器學習和深度學習概念入門

目  錄 1   人工智能、機器學習、深度學習三者關係 2   什麼是人工智能 3  什麼是機器學習 4  機器學習之監督學習 5  機器學習之非監督學習 6  機器學習之半監督學習 7  機器學習之強化學習 8  什麼是深度學習 9 總

原创 這可能是最簡單易懂的機器學習入門

本文用淺顯易懂的語言精準概括了機器學習的相關知識,內容全面,總結到位,剖析了機器學習的what,who,when, where, how,以及why等相關問題。從機器學習的概念,到機器學習的發展史,再到機器學習的各類算法,最後到機器學習的

原创 輕鬆看懂機器學習十大常用算法

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識,沒有代碼,沒有複雜的理論推導,就是圖解一下,知道這些算法是什麼,它們是怎麼應用的,例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻,挑出講的最清晰明瞭有趣的,便於科普。 以後有時間再對單個算

原创 圖解數據分析師最常用的10個機器學習算法

在機器學習領域,有種說法叫做“世上沒有免費的午餐”,簡而言之,它是指沒有任何一種算法能在每個問題上都能有最好的效果,這個理論在監督學習方面體現得尤爲重要。 舉個例子來說,你不能說神經網絡永遠比決策樹好,反之亦然。模型運行被許多因素左右,例

原创 常見機器學習模型總結

一、機器學習模型按照可使用的數據類型分爲監督學習和無監督學習兩大類。   1-監督學習主要包括用於分類和用於迴歸的模型:     1)分類:線性分類器(如LR)、支持向量機(SVM)、樸素貝葉斯(NB)、K近鄰(KNN)、決策樹(DT)、

原创 區塊鏈簡介

    區塊鏈簡介         區塊鏈的概念         區塊鏈的發展歷史         區塊鏈的特點         區塊鏈的結構         區塊鏈的應用         參考文獻 區塊鏈簡介 區塊鏈(blockchai

原创 學習筆記:The Log(我所讀過的最好的一篇分佈式技術文章)

前言 這是一篇學習筆記。 學習的材料來自Jay Kreps的一篇講Log的博文。 原文很長,但是我堅持看完了,收穫頗多,也深深爲Jay哥的技術能力、架構能力和對於分佈式系統的理解之深刻所折服。同時也因爲某些理解和Jay哥觀點吻合而略沾沾自

原创 從機器學習談起

 在本篇文章中,我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不瞭解機器學習的人也能瞭解機器學習,並且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發的番外篇,從這裏開始,必須對機器學習瞭解才能進一步介紹EasyPR的內核。當然,本

原创 kafka知識點整理

一、爲什麼需要消息系統 1.解耦: 允許你獨立的擴展或修改兩邊的處理過程,只要確保它們遵守同樣的接口約束。 2.冗餘: 消息隊列把數據進行持久化直到它們已經被完全處理,通過這一方式規避了數據丟失風險。許多消息隊列所採用的”插入-獲取-刪

原创 Docker入門簡介

本文只是對Docker的概念做了較爲詳細的介紹,並不涉及一些像Docker環境的安裝以及常見操作和命令。通過閱讀本文你將知道一下概念:容器什麼是Docker?Docker思想、特點Docker容器主要解決什麼問題容器 VS 虛擬機Dock