原创 聚類算法之BIRCH（Java實現）
BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies）天生就是爲處理超大規模（至少要讓你的內存容不下）的數據集而設計的，它可以在任何給定的內存下運行。關於
2018-09-01 22:26:42
原创 BP網絡算法及其改進
書上的一個例子，是要識別英文字符C、I、T。 則XC=(1,1,1,1,0,0,1,1,1),XI=(0,1,0,0,1,0,0,1,0),XT=(1,1,1,0,1,0,0,1,0)。 1.標準BP算法 網絡圖我就不畫
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原创 BP神經網絡算法實現
//BP神經網絡算法實現 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <conio.h> #include <stdlib.h> #define nh 3 /*輸入層*/ #d
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原创 Improtance of posterior probabilities
There are many powerful reasons for wanting to compute the posterior probabilities, even if we subsequently use them to
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原创 數據挖掘十大經典算法
國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評選出了數據挖掘領域的十大經典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori
2018-09-01 22:26:40
原创 梯度下降
迴歸(regression)、梯度下降(gradient descent) 發表於339 天前 ⁄ 技術, 科研 ⁄ 評論數 3 ⁄ 被圍觀 1,159 次+ 本文由LeftNotEasy所有，發佈於http://left
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原创 什麼是信息增益
當我們需要對一個隨機事件的概率分佈進行預測時，我們的預測應當滿足全部已知的條件，而對未知的情況不要做任何主觀假設。在這種情況下，概率分佈最均勻，預測的風險最小。因爲這時概率分佈的信息熵最大，所以稱之爲“最大熵法”。最大熵法在數學形式上
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