原创 如何使用Matlab對數據集進行隨機缺失處理

多標記學習數據集中如何對完整數據集的標記空間進行隨機缺失處理? 先計算標記空間(矩陣)包含的元素個數 n = numel(labels) 從1-n個元素中隨機取出m個元素 index = randperm(n,round(n*

原创 《統計學習方法》第4章_樸素貝葉斯法

# encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_sel

原创 《統計學習方法》第7章_支持向量機

import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import tra

原创 《統計學習方法》第8章_提升方法

import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import tra

原创 如何開啓聯想Y7000/P/K/X系列電池養護保護模式

以管理員方式打開註冊表,定位到以下註冊表路徑: 計算機\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Lenovo\PcManager\BatteryCache 雙擊IsBatteryPolymer並將其數值改爲0 ,修改後立即

原创 《統計學習方法》第6章_邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型

邏輯斯蒂迴歸 # encoding:utf-8 from math import exp import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt fr

原创 《統計學習方法》第5章_決策樹

書中例題5.1 # encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from math import log def create_data(): datasets

原创 《統計學習方法》第3章_k鄰近法

例題3.1 # encoding:utf-8 import math """計算空間中兩點之間的距離""" def L(x, y, p=2): if len(x) == len(y) and len(x) > 1:

原创 《統計學習方法》第2章_感知機

根據鳶尾花數據集繪製正例和反例的散點圖 """基於numpy的一種工具,爲了解決數據分析任務而創建的 高效操作大型數據集""" import pandas as pd import numpy as np from skle

原创 《統計學習方法》第1章_統計學習方法概論

# encoding:utf-8 import numpy as np from scipy.optimize import leastsq import matplotlib.pyplot as plt """我們用目標函數y=si

原创 《統計學習方法》第9章_EM算法及推廣

代碼實現如下: # encoding:utf-8 """E step: 參考統計學習方法P式(9.5)""" import math class EM: """初始化模型參數""" def __init__(self

原创 《算法競賽入門經典》——第1章課後習題 (Python版本)

習題1-1 平均數 from decimal import * a = input() b = input() c = input() a = int(a) b = int(b) c = int(c) getcontext().p

原创 《算法競賽入門經典》——第2章課後習題 (Python版本)

習題2-1 水仙花數 for i in range(100, 1000): a = int(i / 100) b = i % 10 c = int(i / 10) % 10 if i == a ** 3

原创 《算法競賽入門經典》——第一章課後習題

習題1-1 平均數 import java.text.DecimalFormat; import java.util.Scanner; public class One { public static void main(Stri

原创 《算法競賽入門經典》——第二章課後習題

習題2-1 水仙花數 public class One { public static void main(String[] args) { int i; for(i=100;i<1000;i++) { int