原创 cudnn .solitairetheme8 文件解壓
$ cp cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz $ tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
2020-06-26 21:50:29
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原创 leetcode（242）
思路一：hash map 思路二：利用ord（）-ord（‘a’）得出的數字對應列表的位置 小結： 1、初始沒有item時，使用字典計數：dic[item] = dic.get(item,0) + 1 2、ord（item
2020-06-26 21:50:29
原创 機器視覺學習 Day2
工業相機： 1、CCD：靈敏度高 2、CMOS 工業相機芯片： CCD芯片尺寸：1inch = 16mm ≠ 25.4mm 工業相機分辨率檢測：提取黑白相間條紋圖像，j檢查最多線對數。 工業相機電子快門：捲簾快門、全局快門 工業相
2020-06-26 21:50:29
原创 ubuntu18.04.3安裝
1、u盤啓動盤：rufus，參考： https://blog.csdn.net/qq_37258787/article/details/80270463 https://rufus.ie/ 2、鏡像文件：ubuntu官網 3、開機
2020-06-26 21:50:29
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原创 ubuntu16.04安裝tensorrt5.1.5.0踩坑實錄
直接上步驟： 1、anaconda創建一個tensorrt的環境： conda create --name=tensorrt python=3.5 2、官網的步驟安裝，官網見參考鏈接，我使用的是tar包安裝，都是選擇pip3的選項
2020-06-26 21:50:29
原创 leetcode（703）
思路一：利用list.sort(reverse=True)：升序排列 思路二：利用堆 小結： 1、數組排序：list.sort(reverse=False):默認降序； 2、python使用堆： import heapq 生
2020-06-26 21:50:29
原创 ubuntu16.04 cudnn 升級
參考鏈接： https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/86098833
2020-06-26 21:50:29
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原创 leetcode（141）
方法一：集合判重 方法二：快慢指針，二倍速會和一倍速在結點處相遇。 小結： 1、集合可以判重； 2、二倍速和一倍速在某一時刻會在鏈表環結點處相遇。
2020-06-26 21:50:28
原创 leetcode（236）
思路：遞歸，找最近的公共結點，一種情況是p或q爲公共結點，一種情況不是，第一種返回p or q即可，第二種則返回最近的公共結點。 小結： 1、else的理解：遞歸的循環函數表示成T_left和T_right，else爲左子樹有
2020-06-26 21:50:28
原创 Leetocde（206）
遞歸解法: 非遞歸解法： 思路： 1、使用一個變量記錄前驅pre，一個變量記錄後繼next. 2、不斷更新current.next = pre 注意：cur和pre每次只是代表一個結點，到最後，cur變成了None，pre變成
2020-06-26 21:50:28
原创 ubuntu下apt-get、pip、conda區別
sudo apt-get install 的一般是最新版本，可能會與當前的python版本不兼容 pip install 安裝的一般與當前的版本能兼容 pip在任何環境中安裝python包; conda安裝在conda環境中裝任何
2020-06-26 21:50:28
原创 leetcode（235）
思路一：二叉搜索樹的性質，左子樹<root<右子樹，當p，q一個在左子樹一個在右子樹時，返回root結點；在兩個子樹時候，遞歸。 思路二：思路同上，但是非遞歸 小結： 1、提到二叉搜索樹，要想到二叉搜索樹的性質加以利用； 2
2020-06-26 21:50:28
原创 leetcode（142）
思路一：使用列表或集合，直接。 思路二：從頭結點和相遇結點（不一定是入環結點）同時同步長出發，會在入環結點相遇（不用額外的空間） 小結： 1、lst.index()：列表根據內容返回下標 2、見思路二
2020-06-26 21:50:28
原创 ubuntu18.04安裝pip和pip3
給python2安裝pip，python3安裝pip3 參考： https://www.linuxidc.com/Linux/2018-05/152390.htm
2020-06-26 21:50:28