原创 mysql創建數據庫和表

連接mysql服務器: shell>mysql -uroot -p 利用quit退出。 查看目前服務器中擁有的數據庫: mysql>show databases; 使用數據庫時需要聲明: mysql>use test; 創建一個新的數據庫

原创 算法4中有關類StdIn和StdOut

算法四中出現的類StdIn和StdOut在包algs4.jar中。 可以將algs4放到Java Build Path的Libraries中,注意要放到Classpath中而不是Modulepath中。

原创 拆分C++源程序

源程序爲: // proj1.cpp: 定義控制檯應用程序的入口點。 //使程序的輸出爲:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 // #include "stdafx.h" #include <iostream> using name

原创 在vs2017中 opencv 樣例 calibrate_camera的使用步驟

剛開始做視覺標定,網上查了幾天的資料感覺都沒什麼用,如果你也很迷茫,細心讀這篇文章一定有所收穫。 這邊文章不涉及OpenCV環境配置及視覺標定的理論部分不涉,只是能讓你能夠將程序跑起來。 步驟圖

原创 QT5開發及實例讀後感

QT5的一些概念: 信號和槽機制:QT提供了信號和槽機制用於完成界面操作的響應,是完成任意兩個QT對象之間的通信機制。其中,信號會在某個特定情況或動作下被觸發,槽是等同於接受並處理信號的函數。 元對象系統:提供了對象間的通信機制(信號和槽

原创 Union-Find Algorithm Interpretation

本文主要講述對Union-Find算法的個人理解,以下Union-Find算法簡稱UF。 本文主要參考普林斯頓大學 Robert Sedgewick and Kevin Wayne教授的書籍算法四,他們的網站是https://algs

原创 數字圖像處理matlab版第十章(重要)

分割將一幅圖像細分爲期組成區域或對象。 單色圖像的分割算法通常基於圖像亮度值的兩個基本特性,不連續性和相似性。 在第一種類別中,處理方法是基於亮度的突變來分割一幅圖像,如圖像中的邊緣。 在第二類別中,主要方法是根據事先定義的準則把圖像分割

原创 數字圖像處理matlab版第九章

形態學一次通常指生物學的一個分支,它用於處理動物和植物的形狀和結構。 形態學濾波、細化和裁剪。 數學形態學的語言和理論經常表現爲一幅二值圖像的二重視圖。 一幅二值圖像可以看成是x和y的一個二值函數。 膨脹和腐蝕運算時形態學處理的基礎。 s

原创 數字圖像處理matlab版第七章

對數字圖像進行多分辨率觀察和處理時,離散小波變換(DWT)是首選的數學工具。 變換的展開函數是變化頻率和持續時間受限的'小波'。 可分離性、尺度可變性和平移性。多分辨率的一致性。正交性。 小波工具箱對於各種快速小波變換提供了分解濾波器。

原创 數字圖像處理matlab版第十二章

用計算機處理模式識別的方法可分爲兩個主要類別:決策理論方法和結構方法。 模式是第11章討論過的那些描繪子的排列組合。 在模式識別的文獻中,特徵常用於表示一個描繪子。 模式分類就是一族具有相同屬性的模式。 在實際應用中,兩種主要的模式排列方

原创 OpenCV3編程入門學習筆記

按照說明完成了vs2017的opencv配置。注意是X64運行環境。圖片地址要用\\分割。 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() {Mat srcIm

原创 vs2017上配置HALCON 12

HALCON 12 的安裝比較簡單,這裏略去。本人電腦爲64位,HALCON軟件安裝在D盤中,爲此將講解在DeBug×64上的環境配置。此配置爲在C++下編程,請注意。 VS2017中配置HALCON 12的方法如配置OpenCV一樣簡單

原创 數字圖像處理matlab版第十一章

將一幅圖像分割爲區域後,接下來通常要對分割區域加以表示與描述。 表示區域涉及到兩個基本選擇:(1)用外部特徵(區域的邊界)表示區域;(2)用內部特徵表示區域。 區域是一個連續的分量,而區域的邊界則是區域像素的集合,這些像素有一個或多個不在

原创 數字圖像處理matlab版第六章

圖像處理工具箱將彩色圖像當做索引圖像或RGB圖像來處理。 一幅RGB圖像就是利用cat(級聯)操作符將這些分量圖像組合成的彩色圖像。 能夠從任何透視方向觀察這個彩色立方體是很有用的,由函數rgbcube實現。 索引圖像有兩個分量,即整數的