原创 線性插值，雙線性插值Bilinear Interpolation算法
參考資料：http://blog.csdn.net/xbinworld https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665
2018-11-26 05:38:57
41
原创 積神經網絡結構變化——可變形卷積網絡deformable convolutional networks
參考資料：https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/69367281 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/artic
2018-11-26 05:38:57
原创 編程語言--python
Python垃圾回收機制 Python GC主要使用引用計數（referencecounting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過“分代
2018-10-15 05:14:18
原创 機器學習知識點總結
在一個n維的空間中， 最好的檢測outlier(離羣點)的方法是： 馬氏距離 對數機率迴歸（logistics regression）和一般迴歸分析有什麼區別？： 對數機率迴歸是設計用來預測事件可能性的 對數機率迴歸可以用來度量模型
2018-10-12 22:57:04
原创 優化器算法Optimizer詳解（BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）
轉自：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8542554.html 在機器學習、深度學習中使用的優化算法除了常見的梯度下降，還有 Adadelta，Adagrad，RMSProp 等幾種優化器，都是什麼
2018-09-17 02:28:05
10
原创 EM算法推導
參考鏈接：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620 一、最大似然 扯了太多，得入正題了。假設我們遇到的是下面這樣的問題： 假設我們需要調查我們學
2018-09-06 19:50:00
2
原创 LR與SVM比較
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_818f5fde0102vvpy.html 在大大小小的面試過程中，多次被問及這個問題：“請說一下邏輯迴歸（LR）和支持向量機（SVM）之間的相同點和不同點”。第一次被問
2018-09-06 19:49:59
2
原创 adam算法
Momentum是爲了對衝mini-batch帶來的抖動。 RMSprop是爲了對hyper-parameter進行歸一，均方根反向傳播(RMSProp)。 這兩個加起來就是Adam 看原始的RMSProp算法: 再看算法：其實就是Mo
2018-09-06 19:49:59
原创 生成模型和判別模型的區別
來源：https://blog.csdn.net/yaphat/article/details/52574748 特點： 產生式模型:從統計的角度表示數據的分佈情況，能夠反映同類數據本身的相似度，不關心判別邊界。 判別式模型：尋找不同類別
2018-09-06 19:49:59
原创 python算法總結
案例一 題目一:求數組非相鄰最大和 [題目描述] 在一個數組arr中，找出一組不相鄰的數字，使得最後的和最大。 [示例輸入] arr=1 2 4 1 7 8 3 [示例輸出] 15 def recMaxArray(array,ind
2018-09-02 00:52:37
原创 邏輯迴歸問題總結
來源：http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5038747.html 1.簡介 邏輯迴歸是面
2018-09-02 00:52:37
原创 機器學習模型的評價指標和方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156 衡量分類器的好壞 對於分類器，或者說分類算法，評價指標主要有accuracy， [precision，recall，宏平均和微
2018-09-02 00:52:36
原创 查看tensorflow中.ckpt文件的數據
#獲取.ckpt文件裏面的數據 import os import path import numpy as np from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_pa
2018-09-02 00:52:36
原创 tensorflow 常用函數彙總
來源：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9059605.html TensorFlow 將圖形定義轉換成分佈式執行的操作, 以充分利用可用的計算資源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要顯式指定使用
2018-09-02 00:52:36
原创 Python基礎知識總結
會持續更新： 數組反轉： b = a[::-1] 將整數進行排序：比如3425變成2345 sorted(list(map(int, list(str(N))))) 計算數組中元素的個數 r爲數組，a爲數組中的元素，返回數組中該元素
2018-09-02 00:52:36