原创 Deep MNIST for Experts解讀（一）：概覽
Deep MNIST for Experts解讀（一） https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/p
2020-06-15 07:40:58
原创 Deep MNIST for Experts解讀（二）：卷積與最大池化
Deep MNIST for Experts解讀（二）：卷積與池化 https://www.tensorflow.org/get_started/m
2020-06-15 07:40:58
原创 Tensorflow入門解讀
參考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started API分兩類： TensorFlow C
2020-06-15 07:40:58
原创 MNIST初級入門解讀
MNIST初級入門解讀 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners http://
2020-06-15 07:40:58
原创 如何在window下搭建tensorflow開發環境
1. 安裝python3.5系列，當前最新版本爲3.5.3，設置python的path安裝路徑，以免在命令行下只能使用py -3，畢竟直接用python命令習慣些。如：C:\Users\hasee\AppData\Local\P
2020-06-15 07:40:47
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原创 tf.estimator Quickstart解讀
tf.estimator Quickstart解讀 https://www.tensorflow.org/get_started/estimator
2020-02-20 16:04:36
原创 tensorflow的matrix_solve是個什麼鳥。
看註釋是Solve Matrix system，解決矩陣系統，啥意思。 看看源碼解釋吧。 def matrix_solve(matrix, rhs, adjoint=None, name=None): r"""Solves syste
2020-02-20 16:04:36
原创 TensorFlow Mechanics 101解讀
TensorFlow Mechanics 101解讀 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/me
2020-02-20 16:04:36
原创 Deep MNIST for Experts解讀（三）：deepnn源碼分析與AdamOptimizer
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2020-02-20 16:04:36
原创 anaconda基本概念，常用命令，安裝tensorflow，與eclipse集成
anaconda本質上是一個包管理器和環境管理器，支持了720多種開源包，支持python和R。如果不想要這些開源包，可以安裝Niniconda通過
2020-02-20 16:04:36
原创 閱讀mnist_softmax.py的一些基礎練習。
矩陣乘法：tf.matmul(A, B)或者 A@B matmul屬於tensorflow\python\ops\math_ops.py模塊。 它是
2020-02-20 16:04:35
原创 《GNU_Octave_Beginner_s_Guide》讀書筆記3：函數與繪圖
《GNU_Octave_Beginner_s_Guide》讀書筆記3：函數與繪圖 函數： 函數的通用形式：[output 1, output 2, ...] = function name(input 1
2018-09-02 00:54:37
原创 《GNU_Octave_Beginner_s_Guide》讀書筆記4：Octave腳本
《GNU_Octave_Beginner_s_Guide》讀書筆記4：Octave腳本 在命令行中edit，進入Editor窗口。 Editor有自己的菜單，保存的文件名後綴爲m，是爲了能在MatLib上
2018-09-02 00:54:36
原创 tensorflow: 如何定義常量tensor與變量tensor
Refence: 《Tensorflow machine learning cookbook》 : Declaring Tensors Packt.TensorFlow.Machine.Learning.Cookbook.2017 筆
2018-09-02 00:54:36