原创 tensorflow一些細節

設置GPU使用方式爲按需分配 gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') if gpus: try:#設置GPU顯存佔用爲按需分配 for gpu

原创 python保存的模型中有module關鍵字

model.load_state_dict({k.replace(‘module.’,’’):v for k,v in torch.load(checkpoint_path)[‘state_dict’].items()})

原创 pytorch多GPU訓練注意事項

在訓練和推理的時候如:y=modle(image),在這個過程中注意要,batch first,因爲多GPU會按第一個維度平均拆分到每個GPU上。 總結 數據和模型採用batch first的組織方式 特別是模型中有RNN的時候

原创 調用百度的車牌識別api

用於數據標註,一天200次以內是免費的。 1. 獲取access_token 在百度大腦上新建應用,在管理應用中獲得API Key和Secret Key,得到access_token 修改以下的對應位置,獲得access_tok

原创 MASTER: Multi-Aspect Non-local Network for Scene Text Recognition論文解讀

文章目錄摘要1. 網絡結構2. 結果 摘要 深度學習用於文字識別現在在一些場景中已經很成熟了,主要就是分爲CTC和attention兩種方案。現在基於attention的方案主要用LSTM和GRU,這種方式的主要問題是:訓練和測試

原创 多標籤分類map計算

文章目錄1. 範圍2. AP的計算3. 實例 1. 範圍 圖像的多標籤分類中,需要用二元交叉熵損失函數,同時評價標準中用map(mean average precision),計算map則要計算ap,AP衡量的是學出來的模型在每個

原创 facebook的maskrcnn-benchmark安裝出現command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 1

1. 問題 在安裝maskrcnn-benchmark的時候,需要安裝apex,但是一直報錯。 問題已經解決了,問題沒有備份,這是copy的其他人的。 相似問題:Error “void *” is incompatible wit

原创 python flask簡單入門學習

鏈接:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/helloworld.html

原创 CNN圖像多標籤分類

原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1169364 關鍵點 網絡部分 在神經網絡的最末端將softmax激活函數改爲s

原创 雲服務器部署flask類web應用的注意事項

注意事項就是:要在雲服務器的安全組的入方向上打開flask應用的端口 1. flask代碼 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def

原创 Flask簡單UI做深度學習展示用

Flask簡單UI做深度學習展示用 **簡介:**python flask能很快的做一個web應用,同時,深度學習展示的在終端中用命令行的方式進行結果展示是很不友好的方式,所以最好是做一個簡單的web,簡單的提交圖片,預覽圖片,顯

原创 Ubuntu安裝nvidia驅動418.43+cuda9.2+cudnn-v7.1

隨着pytorch版本的更新,pytorch1.2.0官方編譯的庫最低只支持cuda9.2。所以這裏更新一下軟件驅動 1. 軟件下載 所有的軟件都要去nvidia官方下載,網速太慢,而且有時還斷,還是很麻煩的。 百度雲鏈接 鏈接:

原创 什麼情況,今晚不能發博客?

什麼情況,今晚不能發博客?

原创 libkmod: ERROR ../libkmod/libkmod-config.c:635 kmod_config_parse: /etc/modprobe.d/blacklist.conf li

ubuntu用run文件安裝nvidia驅動的時候,報錯: libkmod: ERROR ../libkmod/libkmod-config.c:635 kmod_config_parse: /etc/modprobe.d/bla

原创 RuntimeError: ONNX export failed: Couldn't export operator aten::upsample_bilinear2d

pytorch轉onnx時出現: ‘RuntimeError: ONNX export failed: Couldn’t export operator aten::upsample_bilinear2d’ 解決方案 暫時無