原创 tensorflow 基礎定義
作爲TensorFlow的小白，還有很多東西要學的。 (1) node node1 = tf.constant(3.0, tf.float32) node2 = tf.constant(4.0) # also tf.float32
2020-02-21 08:05:52
原创 word2vec 用於訓練數據，生成模型
（1）首先準備好數據，這是未標記的數據形式。 （2）stopword 的數據 然後根據數據，設計代碼。 word2vec訓練詞向量 import os import re import numpy as np import pand
2020-02-21 08:05:52
原创 NLP算法之一（樸素貝葉斯實際部分，新聞分類器）
對算法每個部分都具體的實現，調用的第三方庫相對較少。進行 新聞的文本分類 Stopword（停止詞） 數據樣式： 五個方法： 1，粗暴的詞去重 2，文本處理，生成我們想要的樣本，劃分訓練集和測試集，統計詞頻，詞
2020-02-21 08:05:52
原创 nlp技能，jieba分詞
jieba中文處理 參考寒小陽，jieba課的內容 1.基本分詞函數與用法¶ jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的結構都是一個可迭代的 generator，可以使用 for 循環來獲得分詞後得到的每
2020-02-21 08:05:51
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原创 爬蟲養成記
爬取某個旅遊網站的信息： python3.6的環境，安裝了BeautifulSoup，requests，time這三個庫。 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time
2020-02-21 08:05:51
原创 word2Vec--(1) nltk實現簡單的切詞，情感分析，文本相似度（TF-IDF）
Nltk from nltk.corpus import brown (1) brown.categories() 該文件下的文章目錄 (2) len(brown.sents()) (3) len(brown.w
2020-02-21 08:05:51
原创 NLP算法之一（樸素貝葉斯理論部分）
一、貝葉斯公式 貝葉斯公式就一行： P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X) 而它其實是由以下的聯合概率公式推導出來： P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) 其中P(Y)叫做先驗概率，P(Y|X)叫做後驗概率，P(
2020-02-21 08:05:51
原创 ubuntu下如何 將文件或者文件夾傳到github上．
https://www.jianshu.com/p/c70ca3a02087（第一步）１，ｓsh檢查２，生成祕鑰，打開id_rsa.pub，查看．３，github上設置相關的ssh 遠程的鏈接．（第二步）１，到達想上傳的文件夾下． 初始化
2018-09-02 02:01:14
原创 textcnn自己的理解
import tensorflow as tf import numpy as np class TextCNN(object): """ A CNN for text classification. Uses
2018-09-02 02:01:09
原创 crf的意義
轉載地址：http://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/51499087 學習方法 條件隨機場模型實際上是定義在時序數據上的對數線性模型，其學習方法包括
2018-09-02 02:01:09
原创 小小爬蟲很狂暴-----day01
小爬蟲，環境： 1, python 2.7環境 2, 必須確保聯網狀態。 3，裝好需要的庫文件。 對於pybloomfilter 的引用，本人經驗： 不要去 pip install pybloomfilter, 裝上之後，不會報錯，但無法
2018-09-02 02:01:09
原创 意圖識別
本次嘗試，採用了 深度學習和 機器學習兩種方式去考慮相關的。前者採用embedding的詞嵌入的方式基於lstm-dssm模型做司機問題和庫文件中標準問題做相似度匹配。後者對數據少的信息採用smote方式擴容，採用tfidf和bow方法基
2018-09-02 02:01:09
原创 A deep relevance matching model for ad-hot retrieval 論文個人理解
Abstract： 在本篇論文中，針對臨時檢索，提出了一種新興的深度相關匹配模型（DRMM）。對於
2018-09-02 02:01:09
原创 生成歌詞多層的lstam
import os import sys import time import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.tensorboard.plugin
2018-09-02 02:01:09