原创 距離度量和相似性度量

在數據分析和數據挖掘的過程中,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析,數據挖掘中的分類和聚類算法,如K最近鄰(KNN)和K均值(K-Means)。當然衡量個體差異的方法有很多,最近查

原创 [Pytorch專欄]使用tensorboardX進行訓練可視化

訓練時候可視化loss曲線非常有用,可以很好的觀察是否過擬合,還是存在欠擬合,還可以直接觀察測試精度 感謝作者開源:下載鏈接,直接使用pip安裝也是可以的:pip install tensorboardX, tensorflow-gpu

原创 ICCV 2013的人臉特徵點檢評測

ICCV 2013的人臉特徵點檢評測及Workshop 網址:http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources,可以找到很多facial landmark detection的state-of-the-art的代碼(

原创 [docker]Docker19.03初探

參考:New Docker CLI API Support for NVIDIA GPUs under Docker Engine 19.03.0 Pre-Release 19.03版本無需安裝nvidia-docker Verify t

原创 從2013年到2019年我都幹了寫啥

今天突然登錄CSDN,發現去年寫文章已經是17年的時候了,最後一篇是ACF,那時候還是非深度學習方法盛行的時候,現在這些方法已經被淡忘了吧,自己近兩年也是一直在深度學習上,訓練模型,前向框架,邊緣設備,使用過得框架包括pytorch、ma

原创 [Pytorch專欄]基本概念之nn.Module

pytorch在深度學習領域的重要性我就不再多羅嗦了,相信你看到這裏的時候也一定對torch、pytorch有了些許瞭解,並且希望深入學習,在這個專欄帶領大家一起玩轉pytorch。 參考資料:https://pytorch.org/tu

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Sparsity and Some Basics of L1 Regularization Sparsity 是當今機器學習領域中的一個重要話題。John Lafferty 和 Larry Wasserman 在 2006 年

原创 Gabor特徵提取

Gabor小波與人類視覺系統中簡單細胞的視覺刺激響應非常相似。它在提取目標的局部空間和頻率域信息方面具有良好的特性。雖然Gabor小波本身並不能構成正交基,但在特定參數下可構成緊框架。Gabor小波對於圖像的邊緣敏感,能夠提供良好的方向

原创 樸素貝葉斯分類器的應用

原文地址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html 生活中很多場合需要用到分類,比如新聞分類、病人分類等等。 本文介紹樸素貝葉斯分類器(Na

原创 比較Opencv自帶的frontface檢測器

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原创 40多個關於人臉檢測人臉識別的API、庫

Face Recognition - 拉姆達實驗室斯蒂芬弄的。示例代碼和圖形演示點擊http://api.lambdal.com/docs,我們的API提供了面部識別,面部檢測,眼睛定位,鼻子定位,嘴巴定位,和性別分類。如果您有任何疑問,

原创 最大似然估計和最小二乘估計的區別與聯繫

看似最小二乘估計與最大似然估計在推導得到的結果很相似,但是其前提條件必須引起大家的注意!!! 對於最小二乘估計,最合理的參數估計量應該使得模型能最好地擬合樣本數據,也就是估計值和觀測值之差的平方和最小,其推導過程如下所示。其中Q表示誤差,

原创 經典機器學習源代碼

轉自:http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html   感謝分享! 今天給大家介紹一下經典的開源機器學習軟件: 編程語言:搞實驗個人認爲當然matlab最

原创 error C2589: “(”: “::”右邊的非法標記;error C2059: 語法錯誤 : “::”

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